首先需要準備的軟件包：我這裏CUDA是10.0版本，CUDNN是對應10.0的版本，一定要對應，可以在控制面板看一下自己的CUDA是什麼版本。
1.CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
2.CUDNN：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
3.opencv>2.4
4.cmake>=3.8:https://cmake.org/download/
1.下載完CUDA和CUDNN之後，CUDA默認安裝在C盤：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
此時，解壓CUDNN，按照下圖路徑在解壓後的安裝包內找到.dll，.h和.lib，複製到對應的CUDA目錄下。然後要將CUDA添加到系統環境變量裏面
2.下載YOLOV4源碼：https://github.com/AlexeyAB/darknet，然後打開CMAKE-GUI
上圖第一行是你下載源碼後的保存的地方，第二行是你要編譯生成放置的地方，然後點擊Configure，選擇平臺爲visual studio15 2017和x64，接着再進行下圖的配置：注意第二行的OPENCV_DIR是目前電腦上安裝opencv的路徑
接着點擊gengerate,出現done就表明生成完成
3.生成後用VS2017打開Darknet.sln，選擇平臺爲release，x64,然後右鍵點擊生成
4.生成後進入release目錄下，將源碼中的data文件夾、cfg文件夾和3rdparty\pthreads\bin\pthreadVC2.dll和下載下來的yolov4.weight權重文件放到Release目錄下
yolov4.weight下載地址：https://drive.google.com/uc?id=1cewMfusmPjYWbrnuJRuKhPMwRe_b9PaT&export=download
然後在release目錄下，按住shift鍵，再點擊鼠標右鍵，選擇在powershell中運行，輸入以下命令：
.\darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights -c 0
回車運行，就會打開系統攝像頭和檢測結果，如下圖所示.
此時代表windows10，YOLOV4配置成功
