(從零開始)基於檢測前跟蹤雷達目標跟蹤技術的研究:第(6)周所學知識(002)

若由本篇博文增加關注,就解封本篇博文的VIP權限哈,記得在下方留言哈
5. 重採樣
爲什麼需要重採樣?
因爲在實際應用SIS的過程中,我們發現出現了粒子退化現象:即經過多次迭代後,假設100個粒子,其中有1的粒子的歸一化權值爲0.99,而另外的99個粒子之和才0.01,這將會造成目標跟蹤的失敗。解決辦法有啥呢:1.選取好的重要性概率密度函數;2.重採樣。
什麼叫做重採樣,重採樣就是在已經採樣的結果上,再進行採樣。如果不理解的話,來看看下面幾幅圖:
在這裏插入圖片描述

上圖是重要性採樣,一定看清楚樣本在哪裏,權值又在哪裏。那些後驗PDF高的地方權值相應的就大,所以我們要對這些大權值的粒子進行重採樣:在這裏插入圖片描述
觀察上圖,你需要知道下面幾點:

  • 對於權值小的粒子直接省去了,這個直接造成了在多次迭代後會造成粒子枯竭的情況(這和粒子退化可不一樣哈)。
  • 在重採樣後粒子的個數不變。
  • 重採樣後粒子的權值依然相同
    那麼怎樣進行重採樣呢?一般我們採用均勻重採樣。來再看下面這幅圖:
    html>
發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章