【python數據分析(27)】matplotlib繪製柱狀圖和餅圖邊線顯示問題

1.matplotlib版本

這裏以最新的Anaconda自帶的matplotlib版本爲例,如下

import matplotlib
print(matplotlib.__version__)

→ 輸出的結果爲:

'3.1.3'

2. 柱狀圖邊線問題

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

plt.rcParams['figure.dpi'] = 140
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3), columns=['a','b','c'])
df.plot(kind='bar',grid = True,colormap='Blues_r',stacked=True) 

→ 輸出的結果爲:(關於漸變較淺的部分,由於沒有邊線的顯示,就很模糊)
在這裏插入圖片描述
問題解決,加上edgecolor參數

df.plot(kind='bar',grid = True,colormap='Blues_r',stacked=True,edgecolor='black') 

→ 輸出的結果爲:(這下出圖的效果就出來了,是想要的那種)
在這裏插入圖片描述

2. 餅圖顯示問題

data = pd.Series([23,14,13,5,4,2,2],index=['國慶節','勞動節','春節','端午節','清明節','元旦','中秋節'])
plt.rcParams['figure.dpi'] = 140
data.plot(kind='pie',autopct='%.2f%%',cmap='viridis',
                                figsize=(10,5),
                               explode = [0.03,0,0,0,0,0,0])

→ 輸出的結果爲:
在這裏插入圖片描述
問題解決,這裏不是直接添加edgecolor參數,而是通過wedgeprops字典傳遞相關參數

plt.rcParams['figure.dpi'] = 140
data.plot(kind='pie',autopct='%.2f%%',cmap='viridis',legend=True,label=True,
                                wedgeprops={'linewidth': 1, 'edgecolor': "black"},
                                figsize=(10,8),
                               explode = [0.03,0,0,0,0,0,0])

→ 輸出的結果爲:(有邊線的顯示瞬間比原圖好看了許多)
在這裏插入圖片描述

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