1.matplotlib版本
這裏以最新的Anaconda自帶的matplotlib版本爲例,如下
import matplotlib
print(matplotlib.__version__)
→ 輸出的結果爲:
'3.1.3'
2. 柱狀圖邊線問題
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
plt.rcParams['figure.dpi'] = 140
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3), columns=['a','b','c'])
df.plot(kind='bar',grid = True,colormap='Blues_r',stacked=True)
→ 輸出的結果爲:(關於漸變較淺的部分,由於沒有邊線的顯示,就很模糊)
問題解決,加上edgecolor
參數
df.plot(kind='bar',grid = True,colormap='Blues_r',stacked=True,edgecolor='black')
→ 輸出的結果爲:(這下出圖的效果就出來了,是想要的那種)
2. 餅圖顯示問題
data = pd.Series([23,14,13,5,4,2,2],index=['國慶節','勞動節','春節','端午節','清明節','元旦','中秋節'])
plt.rcParams['figure.dpi'] = 140
data.plot(kind='pie',autopct='%.2f%%',cmap='viridis',
figsize=(10,5),
explode = [0.03,0,0,0,0,0,0])
→ 輸出的結果爲:
問題解決,這裏不是直接添加edgecolor
參數,而是通過wedgeprops
字典傳遞相關參數
plt.rcParams['figure.dpi'] = 140
data.plot(kind='pie',autopct='%.2f%%',cmap='viridis',legend=True,label=True,
wedgeprops={'linewidth': 1, 'edgecolor': "black"},
figsize=(10,8),
explode = [0.03,0,0,0,0,0,0])
→ 輸出的結果爲:(有邊線的顯示瞬間比原圖好看了許多)