Yolov4\yolov3之Darknet配置及效果测试
emmmmmmm
这个寒假还没过完，论文写的一塌糊涂。
当论文还是在使用Yolov3的时候，v4出现了。
抓紧上车尝试了一番，官方要求1080i显卡，无奈只有一个小本本，GTX 960M的显卡，先跑跑尝鲜，但自己测试的效果单在速度上，v4不如v3。
Darknet下载：
最新,含v4.cfg
git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
Darknet零积分下载地址：
https://download.csdn.net/download/weixin_44747240/12366032
修改Makefile文件：
GPU、CUDNN、OPENCV
修改完之后make：
make
Yolov3权重、Yolov4权重
因为csdn无法上传220m以上，只能附上百度网盘连接：
Yolov3下载地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/1u4ZV38TumyUdCKeTE-7N6g 密码：5zgk
Yolov4下载地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/1Am52nuQXAieca85PV4mvnQ 密码：97j3
Yolov4图片测试：
./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights -thresh 0.5 ./data/person.jpg
Yolov4视频测试：
识别速度在5帧
./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights
Yolov3图片测试：
./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights -thresh 0.5 ./data/person.jpg
Yolov3视频测试：
识别速度在10帧
./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights
两者速度差别我觉得应该是在 图像尺寸的问题。导致v4速度变慢。