使用YOLOV4 輕鬆進行開關開閉檢測
最近接到了一個開關開閉狀態檢測的項目，準確率要求很高，要達到99.9%以上，所以順道試驗一下yolov4的性能
yoloV4的訓練過程跟yolov3訓練並無差異,我把yolov4的git地址和yolov3訓練的參考的博客地址放在這裏
訓練yolov3的過程
yolov4的代碼地址
如果需要yolov4的權重文件和主幹網絡的權重文件，請在這裏下載
我訓練集使用了450張圖片，測試效果時使用了1000個圖片
訓練結束後，跟以前一樣用opencv直接調用cfg文件和權重文件發現報錯了，無法直接調用
這裏我使用的是pytorch調用darknet的方式來調用模型進行測試：
測試算法代碼的地址在這裏：
https://github.com/gitTongzhen/pytorch_yolov4_detect
yolov4的準確率滿足要求，在GPU的實時性還行，大致爲1080TI的服務器50ms一張圖片，但是單位過於貧窮，沒有gpu的服務器，項目需要部署到CPU端，實時性要求比較高，目前測試的i5雙核的每張圖片需要5000ms，和現在還不理解爲什麼cpu端和gpu端的性能會差這麼多，有大佬看到的話，希望能夠賜教。
目前只能放棄yolov4部署到cpu端的想法
效果圖如下圖所示
