使用tensorfflow搞定口罩檢測移植到安卓端
模型使用的是mobileNetV1-SSD檢測網絡
數據集來源於這裏:
MAFA
WIDER FACE
自己整理數據並使用labelme打標
自己整理的口罩數據集
移植的過程中使用tensorflow教程,參考的博客爲這篇
訓練深度學習網絡部分
移植到安卓端的過程
實際效果如圖:
使用tensorfflow搞定口罩檢測移植到安卓端
模型使用的是mobileNetV1-SSD檢測網絡
數據集來源於這裏:
MAFA
WIDER FACE
自己整理數據並使用labelme打標
自己整理的口罩數據集
移植的過程中使用tensorflow教程,參考的博客爲這篇
訓練深度學習網絡部分
移植到安卓端的過程
實際效果如圖:
01 綜述 Opal 是愛奇藝大數據團隊研發的機器學習平臺,包含特徵生產、樣本構建、模型訓練、模型部署在內的多環節 Bigdata + AI 開發服務,內置多種訓練鏡像、