Darknet YoloV4 Windows10下數據訓練及測試（一）darknet編譯

環境：windows10+ cundn10.0+ cudnn7.6 vs2015編譯 opencv3.4.6

據測試cundn10.0+ cudnn7.6和cudn10.0+ cudnn7.3都可以

github：https://github.com/AlexeyAB/darknet

1、vs2015編譯darknet

a)、解壓後用vs2015打開darknet_V4\build\darknet\darknet.sln；選擇爲release x64;

b)、配置cudn和opencv環境；包含目錄中添加頭文件路徑

庫目錄添加Lib路徑：

在連接器-輸入-附加依賴項中opencv_world346.lib，其他的darknet.sln以添加

之後“生成”-“生成解決方案”即可編譯成功如下：在x64文件中會有編譯成功的darknet.exe；

c）、測試darknet.exe編譯文件

下載 yolov4.weights：https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.weights

cmd進入darknet.exe中的文件夾

圖片測試：

命令行爲：darknet.exe detector test cfg/coco.data yolov4.cfg yolov4.weights -ext_output dog.jpg 

視頻測試：命令行：darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights 1.avi -out_filename res.avi

攝像頭測試：darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg yolov4.weights -c 0

此部分總結：

錯誤：未找到導入的項目“C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations CUDA 10.0.props

需將C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions文件夾中的CUDN10.0相關的考到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\v140\BuildCustomizations中替換cudn10.1版本的文件；原因是我的電腦安裝cudn10.0和cudn10.1所以這裏是原來新安裝的cudn10.1版本的文件所以導致無法加載darknet.sln工程；

https://blog.csdn.net/lk274857347/article/details/53588049

此方法的缺點需安裝vs2015；安裝vs2017、vs2019的需安裝如下即安裝vc140（vs2015的編譯器），在打開時選擇不升級即可；後續準備用cmake下編譯darknet，這樣也更可靠更符合未來開源的趨勢，畢竟vs2019對cmake的集成已經很成熟了。