darknet框架下yolov3實戰（視頻測試）

目錄

1.安裝GStreamer

2.安裝opencv

3.安裝darknet

4.視頻測試

常見錯誤：

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《darknet框架下yolov3實戰（一）》寫了基本的訓練和測試過程，本文主要寫使用模型進行視頻測試。

使用模型進行視頻測試必須在編譯darknet的時候要安裝opencv。

1.安裝GStreamer

安裝命令如下：

apt-get install libgstreamer1.0-0 gstreamer1.0-plugins-base gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-bad gstreamer1.0-plugins-ugly gstreamer1.0-libav gstreamer1.0-doc gstreamer1.0-tools

2.安裝opencv

主要opencv版本不能太高，建議4.0以下版本。

（1）首先安裝編譯必要的軟件庫，這一步很重要，務必一定要執行，如果不執行，在後面運行視頻檢測時也會要求你安裝這些軟件庫。

[compiler] sudo apt-get install build-essential
[required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[optional] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev

（2）opencv配置如下：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
      

如果你已安裝成功GStreamer，那麼opencv會自動將gstreamer安裝進去。

3.安裝darknet

這一步不用多說了，參考《darknet框架下yolov3實戰（一）》

4.視頻測試

命令demo如下：

 ./darknet detector demo ./cfg/voc.data ./cfg/yolov3.cfg ./yolov3_final.weights test.mp4

常見錯誤：

（1）如下圖，gstreamer沒有安裝時就報下圖中的錯誤。

（2）視頻檢測運行一會兒就結束了，這是視頻的格式有問題，建議轉換下視頻格式。

（3）安裝gstreamer出錯，如下圖：

安裝Gstreamer需要根目錄權限。

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