筆者根據 古月居 · ROS入門21講 學習整理,並參考《ROS機器人開發實踐》一書。
相關課件及源碼可參考 Github/huchunxu/ros_21_tutorials
tf座標變換入門
- 安裝功能包:
$ sudo apt-get install ros-melodic-turtle-tf
- 啓動小海龜座標變換文件:
$ roslaunch turtle_tf turtle_tf_demo.launch
- 打開新終端,啓動小海龜鍵盤控制:
$ rosrun turtlesim turtle_teleop_key
- 鍵盤控制小海龜移動,發現另一隻小海龜與其座標綁定,跟隨移動。
- 打開新終端,在當前路徑生成座標變換關係圖:
$ rosrun tf view_frames
- 雙擊打開“frames.pdf”文件查看關係圖。
- 其他工具
- 實時座標顯示:
$ rosrun tf tf_echo turtle1 turtle2
- 可視化工具:
$ rosrun rviz rviz -d 'rospack find turtle_tf' /rviz/turtle_tviz.rviz
- 修改“Fixed Frame”爲“world”
- 左下角“Add”添加“Tf”
- 實時座標顯示:
tf廣播編程實現
- 右鍵點擊 ROS 工作區下的 “catkin_ws/src” ,選擇 “新建ROS包” ,輸入包名稱及其依賴包的名稱
learning_tf roscpp rospy tf turtlesim
,回車後,會創建名爲 “learning_tf” 、以 “roscpp” 、“rospy”、“tf”、“turtlesim”爲依賴的 ROS 包。 - 右鍵點擊 catkin_ws/src/learning_tf/src 文件夾,點擊 “新建CPP源文件” 輸入文件名
turtle_tf_broadcaster
,點擊回車鍵彈出列表,選擇 “加入到新的可執行文件中” ,則會創建一個與cpp文件同名的可執行文件(ROS節點)。 - 編輯 turtle_tf_broadcaster.cpp 文件如下。
/**
* 該例程產生tf數據,並計算、發佈turtle2的速度指令
*/
#include <ros/ros.h>
#include <tf/transform_broadcaster.h>
#include <turtlesim/Pose.h>
std::string turtle_name;
void poseCallback(const turtlesim::PoseConstPtr& msg)
{
// 創建tf的廣播器
static tf::TransformBroadcaster br;
// 初始化tf數據
tf::Transform transform;
transform.setOrigin( tf::Vector3(msg->x, msg->y, 0.0) );
tf::Quaternion q;
q.setRPY(0, 0, msg->theta);
transform.setRotation(q);
// 廣播world與海龜座標系之間的tf數據
br.sendTransform(tf::StampedTransform(transform, ros::Time::now(), "world", turtle_name));
}
int main(int argc, char** argv)
{
// 初始化ROS節點
ros::init(argc, argv, "my_tf_broadcaster");
// 輸入參數作爲海龜的名字
if (argc != 2)
{
ROS_ERROR("need turtle name as argument");
return -1;
}
turtle_name = argv[1];
// 訂閱海龜的位姿話題
ros::NodeHandle node;
ros::Subscriber sub = node.subscribe(turtle_name+"/pose", 10, &poseCallback);
// 循環等待回調函數
ros::spin();
return 0;
};
tf監聽編程實現
- 右鍵點擊 catkin_ws/src/learning_tf/src 文件夾,點擊 “新建CPP源文件” 輸入文件名
turtle_tf_listener
,點擊回車鍵彈出列表,選擇 “加入到新的可執行文件中” ,則會創建一個與cpp文件同名的可執行文件(ROS節點)。 - 編輯 turtle_tf_listener.cpp 文件如下。
/**
* 該例程監聽tf數據,並計算、發佈turtle2的速度指令
*/
#include <ros/ros.h>
#include <tf/transform_listener.h>
#include <geometry_msgs/Twist.h>
#include <turtlesim/Spawn.h>
int main(int argc, char** argv)
{
// 初始化ROS節點
ros::init(argc, argv, "my_tf_listener");
// 創建節點句柄
ros::NodeHandle node;
// 請求產生turtle2
ros::service::waitForService("/spawn");
ros::ServiceClient add_turtle = node.serviceClient<turtlesim::Spawn>("/spawn");
turtlesim::Spawn srv;
add_turtle.call(srv);
// 創建發佈turtle2速度控制指令的發佈者
ros::Publisher turtle_vel = node.advertise<geometry_msgs::Twist>("/turtle2/cmd_vel", 10);
// 創建tf的監聽器
tf::TransformListener listener;
ros::Rate rate(10.0);
while (node.ok())
{
// 獲取turtle1與turtle2座標系之間的tf數據
tf::StampedTransform transform;
try
{
listener.waitForTransform("/turtle2", "/turtle1", ros::Time(0), ros::Duration(3.0));
listener.lookupTransform("/turtle2", "/turtle1", ros::Time(0), transform);
}
catch (tf::TransformException &ex)
{
ROS_ERROR("%s",ex.what());
ros::Duration(1.0).sleep();
continue;
}
// 根據turtle1與turtle2座標系之間的位置關係,發佈turtle2的速度控制指令
geometry_msgs::Twist vel_msg;
vel_msg.angular.z = 4.0 * atan2(transform.getOrigin().y(),
transform.getOrigin().x());
vel_msg.linear.x = 0.5 * sqrt(pow(transform.getOrigin().x(), 2) +
pow(transform.getOrigin().y(), 2));
turtle_vel.publish(vel_msg);
rate.sleep();
}
return 0;
};
運行測試
- 右鍵點擊“learning_tf”功能包將其設置爲活動狀態。
- 在主界面左上角,修改資源管理器旁的構建方式爲“Debug”,並點擊小錘子進行構建。
- 點擊主界面上方“ROS-運行roscore”。
- 在主界面右側下方點擊“+”創建新終端,輸入
$ source devel/setup.bash
。輸入$ rosrun turtlesim turtlesim_node
運行小海龜仿真器。 - 創建新終端,輸入
$ rosrun learning_tf turtle_tf_broadcaster __name:=turtle1_tf_broadcaster /turtle1
運行turtle1的廣播。 - 創建新終端,輸入
$ rosrun learning_tf turtle_tf_broadcaster __name:=turtle1_tf_broadcaster /turtle2
運行turtle2的廣播。 - 創建新終端,輸入
$ rosrun learning_tf turtle_tf_listener
運行tf監聽器。 - 創建新終端,輸入
$ rosrun turtlesim turtle_teleop_key
啓動小海龜鍵盤控制。 - 鍵盤控制小海龜移動,發現另一隻小海龜與其座標綁定,跟隨移動。