笔者根据 古月居 · ROS入门21讲 学习整理,并参考《ROS机器人开发实践》一书。
相关课件及源码可参考 Github/huchunxu/ros_21_tutorials
tf座标变换入门
- 安装功能包:
$ sudo apt-get install ros-melodic-turtle-tf
- 启动小海龟座标变换文件:
$ roslaunch turtle_tf turtle_tf_demo.launch
- 打开新终端,启动小海龟键盘控制:
$ rosrun turtlesim turtle_teleop_key
- 键盘控制小海龟移动,发现另一只小海龟与其座标绑定,跟随移动。
- 打开新终端,在当前路径生成座标变换关系图:
$ rosrun tf view_frames
- 双击打开“frames.pdf”文件查看关系图。
- 其他工具
- 实时座标显示:
$ rosrun tf tf_echo turtle1 turtle2
- 可视化工具:
$ rosrun rviz rviz -d 'rospack find turtle_tf' /rviz/turtle_tviz.rviz
- 修改“Fixed Frame”为“world”
- 左下角“Add”添加“Tf”
- 实时座标显示:
tf广播编程实现
- 右键点击 ROS 工作区下的 “catkin_ws/src” ,选择 “新建ROS包” ,输入包名称及其依赖包的名称
learning_tf roscpp rospy tf turtlesim
,回车后,会创建名为 “learning_tf” 、以 “roscpp” 、“rospy”、“tf”、“turtlesim”为依赖的 ROS 包。 - 右键点击 catkin_ws/src/learning_tf/src 文件夹,点击 “新建CPP源文件” 输入文件名
turtle_tf_broadcaster
,点击回车键弹出列表,选择 “加入到新的可执行文件中” ,则会创建一个与cpp文件同名的可执行文件(ROS节点)。 - 编辑 turtle_tf_broadcaster.cpp 文件如下。
/**
* 该例程产生tf数据,并计算、发布turtle2的速度指令
*/
#include <ros/ros.h>
#include <tf/transform_broadcaster.h>
#include <turtlesim/Pose.h>
std::string turtle_name;
void poseCallback(const turtlesim::PoseConstPtr& msg)
{
// 创建tf的广播器
static tf::TransformBroadcaster br;
// 初始化tf数据
tf::Transform transform;
transform.setOrigin( tf::Vector3(msg->x, msg->y, 0.0) );
tf::Quaternion q;
q.setRPY(0, 0, msg->theta);
transform.setRotation(q);
// 广播world与海龟座标系之间的tf数据
br.sendTransform(tf::StampedTransform(transform, ros::Time::now(), "world", turtle_name));
}
int main(int argc, char** argv)
{
// 初始化ROS节点
ros::init(argc, argv, "my_tf_broadcaster");
// 输入参数作为海龟的名字
if (argc != 2)
{
ROS_ERROR("need turtle name as argument");
return -1;
}
turtle_name = argv[1];
// 订阅海龟的位姿话题
ros::NodeHandle node;
ros::Subscriber sub = node.subscribe(turtle_name+"/pose", 10, &poseCallback);
// 循环等待回调函数
ros::spin();
return 0;
};
tf监听编程实现
- 右键点击 catkin_ws/src/learning_tf/src 文件夹,点击 “新建CPP源文件” 输入文件名
turtle_tf_listener
,点击回车键弹出列表,选择 “加入到新的可执行文件中” ,则会创建一个与cpp文件同名的可执行文件(ROS节点)。 - 编辑 turtle_tf_listener.cpp 文件如下。
/**
* 该例程监听tf数据,并计算、发布turtle2的速度指令
*/
#include <ros/ros.h>
#include <tf/transform_listener.h>
#include <geometry_msgs/Twist.h>
#include <turtlesim/Spawn.h>
int main(int argc, char** argv)
{
// 初始化ROS节点
ros::init(argc, argv, "my_tf_listener");
// 创建节点句柄
ros::NodeHandle node;
// 请求产生turtle2
ros::service::waitForService("/spawn");
ros::ServiceClient add_turtle = node.serviceClient<turtlesim::Spawn>("/spawn");
turtlesim::Spawn srv;
add_turtle.call(srv);
// 创建发布turtle2速度控制指令的发布者
ros::Publisher turtle_vel = node.advertise<geometry_msgs::Twist>("/turtle2/cmd_vel", 10);
// 创建tf的监听器
tf::TransformListener listener;
ros::Rate rate(10.0);
while (node.ok())
{
// 获取turtle1与turtle2座标系之间的tf数据
tf::StampedTransform transform;
try
{
listener.waitForTransform("/turtle2", "/turtle1", ros::Time(0), ros::Duration(3.0));
listener.lookupTransform("/turtle2", "/turtle1", ros::Time(0), transform);
}
catch (tf::TransformException &ex)
{
ROS_ERROR("%s",ex.what());
ros::Duration(1.0).sleep();
continue;
}
// 根据turtle1与turtle2座标系之间的位置关系,发布turtle2的速度控制指令
geometry_msgs::Twist vel_msg;
vel_msg.angular.z = 4.0 * atan2(transform.getOrigin().y(),
transform.getOrigin().x());
vel_msg.linear.x = 0.5 * sqrt(pow(transform.getOrigin().x(), 2) +
pow(transform.getOrigin().y(), 2));
turtle_vel.publish(vel_msg);
rate.sleep();
}
return 0;
};
运行测试
- 右键点击“learning_tf”功能包将其设置为活动状态。
- 在主界面左上角,修改资源管理器旁的构建方式为“Debug”,并点击小锤子进行构建。
- 点击主界面上方“ROS-运行roscore”。
- 在主界面右侧下方点击“+”创建新终端,输入
$ source devel/setup.bash
。输入$ rosrun turtlesim turtlesim_node
运行小海龟仿真器。 - 创建新终端,输入
$ rosrun learning_tf turtle_tf_broadcaster __name:=turtle1_tf_broadcaster /turtle1
运行turtle1的广播。 - 创建新终端,输入
$ rosrun learning_tf turtle_tf_broadcaster __name:=turtle1_tf_broadcaster /turtle2
运行turtle2的广播。 - 创建新终端,输入
$ rosrun learning_tf turtle_tf_listener
运行tf监听器。 - 创建新终端,输入
$ rosrun turtlesim turtle_teleop_key
启动小海龟键盘控制。 - 键盘控制小海龟移动,发现另一只小海龟与其座标绑定,跟随移动。