大数据整合利器之HUE

1、HUE的基本介绍

1.1 什么是HUE

HUE,即Hadoop User Experience.Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,由Cloudera Desktop演化而来,最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区,它是基于Python Web框架Django实现的。通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job,执行Hive的SQL语句,浏览HBase数据库等等。

1.2 HUE网站链接

· Site: http://gethue.com/

· Github: https://github.com/cloudera/hue

· Reviews: https://review.cloudera.org

1.3 Hue的架构

在这里插入图片描述

1.4 HUE核心功能

  • SQL编辑器,支持Hive, Impala, MySQL, Oracle, PostgreSQL, SparkSQL, Solr SQL, Phoenix等

  • 搜索引擎Solr的各种图表

  • 对Spark和Hadoop的友好界面支持

  • 支持调度系统Apache Oozie,可进行workflow的编辑、查看

  • 访问HDFS和文件浏览

  • 通过web调试和开发hive以及数据结果展示

  • 查询solr和结果展示,报表生成

  • 通过web调试和开发impala交互式SQL Query

  • spark调试和开发

  • oozie任务的开发,监控,和工作流协调调度

  • Hbase数据查询和修改,数据展示

  • Hive的元数据(metastore)查询

  • MapReduce任务进度查看,日志追踪

  • 创建和提交MapReduce,Streaming,Java job任务

  • Sqoop2的开发和调试

  • Zookeeper的浏览和编辑

  • 数据库(MySQL,PostGres,SQlite,Oracle)的查询和展示

总结:Hue是一个友好的界面集成框架,可以集成我们各种大数据框架,一个界面就可以做到查看以及执行所有的框架.
HUE提供的这些功能相比Hadoop生态各组件提供的界面更加友好,但是一些需要debug的场景可能还是需要使用原生系统才能更加深入的找到错误的原因.HUE中查看Oozie workflow时,也可以很方便的看到整个workflow的DAG图,不过在最新版本中已经将DAG图去掉了,只能看到workflow中的action列表和他们之间的跳转关系,想要看DAG图的仍然可以使用oozie原生的界面系统查看。

2、Hue的安装

Hue的安装支持多种方式,包括rpm包的方式进行安装,tar.gz包的方式进行安装以及cloudera manager的方式来进行安装等,我这里使用tar.gz包的方式来进行安装.

第一步:下载Hue的压缩包并上传到linux解压

下载然后上传到node03服务器的/zsc/soft路径下

cd /zsc/soft
tar -zxvf hue-3.9.0-cdh5.14.2.tar.gz -C  /zsc/install

第二步:编译安装启动

2.1、linux系统安装依赖包

  • 联网安装各种必须的依赖包
sudo yum install ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi cyrus-sasl-plain gcc gcc-c++ krb5-devel libffi-devel libxml2-devel libxslt-devel make  mysql mysql-devel openldap-devel python-devel sqlite-devel gmp-devel libffi  gcc gcc-c++ kernel-devel openssl-devel gmp-devel openldap-devel

2.2、配置Hue

cd /zsc/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/desktop/conf

vim  hue.ini
#通用配置

[desktop]
    secret_key=jFE93j;2[290-eiw.KEiwN2s3['d;/.q[eIW^y#e=+Iei*@Mn<qW5o
    http_host=node03
    is_hue_4=true
    time_zone=Asia/Shanghai
    server_user=hadoop
    server_group=hadoop
    default_user=hadoop
    default_hdfs_superuser=hadoop

#配置使用mysql作为hue的存储数据库

[[database]]
    engine=mysql
    host=node03
    port=3306
    user=root
    password=123456
    name=hue

2.3、创建mysql数据库

create database hue default character set utf8 default collate utf8_general_ci;

注意:实际工作中,还需要为hue这个数据库创建对应的用户,并分配权限.

grant all on hue.* to 'hue'@'%' identified by 'hue';

2.4、准备进行编译

node03服务器执行以下命令准备进行编译

cd /zsc/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2
sudo make apps

2.5、linux系统添加普通用户hue

node03执行以下命令,创建普通用户

sudo useradd hue
sudo passwd hue

2.6、启动hue进程

node03执行以下命令启动hue

cd /zsc/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2
sudo build/env/bin/supervisor

2.7、页面访问

  • 访问地址 http://node03:8888

  • 第一次访问的时候,需要设置管理员用户和密码,我安装hadoop的用户名与密码分别是hadoop 123456 尽量保持一致.

  • 进入之后发现我们的hue页面报错了,这个错误主要是因为hive的原因,因为我们的hue与hive集成的时候出错了,所以我们需要配置我们的hue与hive进行集成

3、hue与其他框架的集成

3.1、hue与hadoop的HDFS以及yarn集成

第一步:更改所有hadoop节点的core-site.xml配置

  • 集群所有机器更改core-site.xml
<property>
	<name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name>
	<value>*</value>
</property>

<property>
	<name>hadoop.proxyuser.hadoop.groups</name>
	<value>*</value>
</property> 
  • 更改完core-site.xml之后一定要重启hdfs与yarn集群

第二步:更改所有hadoop节点的hdfs-site.xml

  • 集群所有服务器更改hdfs-site.xml添加以下配置
<property>
	<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
	<value>true</value>
</property>

第三步:重启hadoop集群

在node01机器上面执行以下命令

cd /zsc/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2

sbin/stop-dfs.sh
sbin/start-dfs.sh
sbin/stop-yarn.sh
sbin/start-yarn.sh

第四步:停止hue的服务,并继续配置hue.ini

cd /zsc/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/desktop/conf

vim hue.ini

#配置hue与hdfs集成
[[hdfs_clusters]]
	[[[default]]]
        fs_defaultfs=hdfs://node01:8020
        webhdfs_url=http://node01:50070/webhdfs/v1
        hadoop_hdfs_home=/zsc/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2
        hadoop_bin=/zsc/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/bin
        hadoop_conf_dir=/zsc/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2/etc/hadoop

#配置hue与yarn集成
[[yarn_clusters]]

    [[[default]]]
    
      resourcemanager_host=node01
      resourcemanager_port=8032
      submit_to=True
      resourcemanager_api_url=http://node01:8088
      history_server_api_url=http://node01:19888

  • node03执行以下命令进行重新启动hue服务
cd /zsc/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/
build/env/bin/supervisor

3.2、配置hue与hive集成

如果需要配置hue与hive的集成,我们需要启动hive的metastore服务以及hiveserver2服务:

  • impala需要hive的metastore服务
  • hue需要hvie的hiveserver2服务

第一步:更改hue的配置hue.ini

cd /zsc/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/desktop/conf
vim hue.ini

[beeswax]
    hive_server_host=node03
    hive_server_port=10000
    hive_conf_dir=/zsc/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/conf
    server_conn_timeout=120
    auth_username=hadoop
    auth_password=123456
  
[metastore]
  #允许使用hive创建数据库表等操作
  enable_new_create_table=true

第二步:启动hive的metastore服务

  • node03机器上启动hive的metastore以及hiveserver2服务
cd /zsc/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/conf
nohup bin/hive --service metastore &
nohup bin/hive --service hiveserver2 &
  • 重新启动hue,然后就可以通过浏览器页面操作hive
 cd /zsc/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/
build/env/bin/supervisor

3.3配置hue与impala的集成

  • 停止hue的服务进程,修改hue.ini配置文件
cd /zsc/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/desktop/conf
vim hue.ini

[impala]

  server_host=node03
  server_port=21050
  impala_conf_dir=/etc/impala/conf
  • node03执行以下命令,重新启动hue的服务即可
cd /zsc/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/
build/env/bin/supervisor

3.4、配置hue与mysql的集成

  • 找到databases 这个选项,将这个选项下面的mysql注释给打开,然后配置mysql即可,大概在1547行

  • 停止hue的服务,然后修改hue.ini

cd /zsc/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/desktop/conf
vim hue.ini

[[[mysql]]]
    nice_name="My SQL DB"
    engine=mysql
    host=node03
    port=3306
    user=root
    password=123456
  • 更改完了配置,重新启动hue的服务
cd /zsc/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/
build/env/bin/supervisor

3.5、配置hue与hbase的集成

第一步:修改hue.ini

停止hue的服务,然后继续修改hue的配置文件hue.ini

cd /zsc/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/desktop/conf

vim hue.ini


[hbase]
  hbase_clusters=(Cluster|node01:9090)
  hbase_conf_dir=/zsc/install/hbase-1.2.0-cdh5.14.2/conf

第二步:启动hbase的thrift server服务

  • node01执行以下命令启动hbase的thriftserver进程
cd /zsc/install/hbase-1.2.0-cdh5.14.2
bin/start-hbase.sh 
bin/hbase-daemon.sh start thrift  

第三步:启动hue

  • node03执行以下命令启动hue
cd /zsc/install/hue-3.9.0-cdh5.14.2/
build/env/bin/supervisor

第四步:页面访问

http://node03:8888/hue/

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