圖像平移
對於圖像的平移，MATLAB中是可以利用膨脹函數平移圖像。
代碼：
I = imread('a1.jpg');
se = translate(strel(1), [50 140]);%將一個平面結構化元素分別向下和向右移動30個位置
J = imdilate(I,se);%利用膨脹函數平移圖像
subplot(121);imshow(I), title('原圖')
subplot(122), imshow(J), title('移動後的圖像');
效果圖：
這裏我重點說平移的基本原理及代碼實現。
首先，我們必須要知道圖像是怎麼平移的？圖像可以看成二維矩陣，由很多的像素點組成，假設一個像素點的座標爲（1,2），我們向下平移2個像素，向右平移3個像素，那麼目標座標就是（3,5）。這個在二維座標中很好得出結果，無非就是橫縱座標加減偏移地址罷了，但是在矩陣中怎麼算呢？其實這裏有幾種方法，但思維都是一樣的。看原理：
假設（x0,y0）是原圖像的點，Tx是x方向偏移量，Ty是y方向偏移量（圖像處理一般向下爲x軸，向右爲y軸）。那麼（x1，y1）可以由下圖矩陣計算。
通過上面的矩陣運算，我們對原圖像的中的每一個像素點進行該變換（僅僅是位置變換），得到新的座標，然後在新座標下顯示原圖像。
代碼(這個是copy別人的，她用的矩陣變換和我的不一樣，但是原理相同)：
I=rgb2gray(imread('a1.jpg'));%讀入圖片並轉化爲灰度圖
subplot(1,2,1),imshow(I),title('原圖'); %建立窗口，顯示灰度圖I
[r,c]=size(I); %計算灰度圖的大小，r表示行，c表示列，即通過size函數將灰度圖I的行數存在矩陣的r中，列數存在矩陣的c中，這樣就知道灰度圖的大小是r×c
dst=zeros(r,c); %建立r×c的0矩陣（平移結果矩陣），初始化爲零（黑色）
dx=50; %平移的x方向的距離，這裏是豎直方向
dy=80; %平移的y方向的距離，這裏是水平方向
tras=[1 0 dx;0 1 dy;0 0 1]; %平移變換矩陣
for i=1:r
for j=1:c
temp=[i;j;1]; %灰度圖I要平移變換的點，這裏用矩陣表示
temp=tras*temp; %矩陣相乘，得到三行一列的矩陣temp，即平移後的矩陣
x=temp(1,1); %把矩陣temp的第一行第一列的元素給x
y=temp(2,1); %把矩陣temp的第二行第一列的元素給y
if(x>=1&&x<=r)&&(y>=1&&y<=c)%判斷所變換後得到的點是否越界
dst(x,y)=I(i,j); %得到平移結果矩陣，點(x,y)是由點(i,j)平移而來的，有對應關係
end
end
end
subplot(1,2,2),imshow(uint8(dst)),title('平移後'); %建立窗口，顯示平移後的圖
效果圖：
效果雖然達到了，但是，她的這種寫法好像都變成了灰色圖片。那麼怎麼得到和膨脹函數的效果一樣呢？
這個也簡單，我們只需要對原圖像的三個通道分別平移，再合成就ok了（就是這麼簡單，哈哈）。
代碼（這個纔是我寫的）：
t=imread('a1.jpg');
%分別提取三通道的矩陣
t_1=t(:,:,1)
t_2=t(:,:,2)
t_3=t(:,:,3)
%這裏不能是[m,n]=size(t),我們是用三個二維矩陣合成一個三維圖片（這裏圖片看出三維，畢竟有RGB）
[m,n,z]=size(t);
% 定義偏移量
dx=50;
dy=140;
%定義新矩陣 ，存儲新座標
r_1=zeros(m,n);
r_2=zeros(m,n);
r_3=zeros(m,n);
%martix 變換用的矩陣
martix=[1,0,dx;0,1,dy;0,0,1];
%座標變換
for i=1:m
for j=1:n
tem=[i;j;1];
tem=martix*tem;
x=tem(1,1);
y=tem(2,1);
if(x>=1&&x<=m)&&(y>=1&&y<=n)
r_1(x,y)=t_1(i,j);
r_2(x,y)=t_2(i,j);
r_3(x,y)=t_3(i,j);
end
end
end
%得到三個新矩陣合成一張圖片
rt=t
rt(:,:,1)=r_1;
rt(:,:,2)=r_2;
rt(:,:,3)=r_3;
%顯示
subplot(1,2,1),imshow(t),title('原圖');
subplot(1,2,2),imshow(rt),title('平移後');
效果圖：
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