各種遇到問題彙總

【注意】以下爲平時遇到問題彙總並解決，有些問題是幾個月前遇到，更新不及時，不要誤解(之前博客並不是用csdn,所以有的並沒怎麼轉移)。

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

yum install -y kernel-devel
yum install epel-release
yum install --enablerepo=epel dkms
yum install kernel* 

參考鏈接——CentOS 7 安裝 Cuda 的經歷

CentOS 7不能進入圖形界面

# 聯網執行這條命令後重啓即可
yum upgrade

NVIDIA Driver 安裝提示 mesa-libGLES 包衝突

Transaction check error:
file /usr/lib64/libEGL.so.1 from install of libglvnd-egl-1:1.0.1-0.8.git5baa1e5.el7.x86_64 conflicts with file from package mesa-libEGL-17.2.3-8.20171019.el7.x86_64

file /usr/lib64/libGLESv2.so.2 from install of libglvnd-gles-1:1.0.1-0.8.git5baa1e5.el7.x86_64 conflicts with file from package mesa-libGLES-17.2.3-8.20171019.el7.x86_64

file /usr/lib64/libGL.so.1 from install of libglvnd-glx-1:1.0.1-0.8.git5baa1e5.el7.x86_64 conflicts with file from package mesa-libGL-17.2.3-8.20171019.el7.x86_64

Error Summary

運行命令（該方法沒用）：sudo yum -y install kmod-nvidia
更新命令：yum update mesa-libEGL
參考鏈接——Centos7安裝Cuda/cudnn教程

Centos yum install no package xxx availabel

yum install eple-release
yum makecache

gpupdate /force用於解決有時候不能聯網問題

visio2013畫圖時兩條直線交叉讓它不彎曲

在工具欄選擇設計，選擇連接線，在下拉菜單中，把“顯示跨線”前的勾去掉

Python的數字填充000530

str = '530';
result=str.zfill(6);

安裝python時Ignoring ensurepip failure:pip required SSL/TLS和There are no enabled repos

沒有安裝OpenSSL庫

yum install openssl-devel
sudo apt-get install libssl-dev

Java8 Stream多條件排序的重要方法

 Comparator<ITerm> a=(x,y)->x.score-y.score;
 Comparator<ITerm> c = a.thenCompareing((x,y)->x.num-y.num);

Java阿拉伯數字轉化爲中文數字大寫

參考鏈接

Java中文數字轉阿拉伯數字

Java中文數字轉阿拉伯數字
這個有問題的地方在於：
1、需要將幺替換爲一
2、兩百二十萬零五千，會有問題，需要在return前一句做一個萬、億的前置判斷

	public static int zh2arbaNum(String zhNumStr) {
		Stack<Integer> stack = new Stack<>();
		String numStr = "一二三四五六七八九";
		String unitStr = "十百千萬億";
		String[] ssArr = zhNumStr.split("");
		for (String e : ssArr ) { 
			int numIndex = numStr.indexOf(e);
			int unitIndex = unitStr.indexOf(e);
			if (numIndex != -1 ) {
				stack.push(numIndex + 1);
			} else if (unitIndex != -1) {
				int unitNum = (int)Math.pow(10, unitIndex + 1);
				if (stack.isEmpty()) {
					stack.push(unitNum);
				} else {
					stack.push( stack.pop() * unitNum);
				}
			}
		};
		return stack.stream().mapToInt(s-> s).sum();
	}

cuda decoder:Input features did not have expected dimension: expected 43, got 40

解決方案地址
這個問題在GitHub上遇到過，並自己提供瞭解決方案
其實是因爲batched-wav-nnet3-cuda已經實現了GPU版本的特徵提取，但是pitch並未實現，因此，可以在batched-wav-nnet3-cuda測試的時候加入如下參數：

# 當然如果是簡單的asr，可以不使用pitch特徵，這樣就可以直接使用GPU來提取特徵
--gpu-feature-extract=false

docker容器報:IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work

參考鏈接

# 修改宿主機如下配置 或 vim /usr/lib/sysctl.d/00-system.conf
vim /etc/sysctl.conf
#添加如下內容 net.ipv4.ip_forward = 1
# 重啓network服務
systemctl restart network
#查看是否修改成功，如果返回爲“net.ipv4.ip_forward = 1”則表示成功了
sysctl net.ipv4.ip_forward
# 找到剛剛啓動的容器
docker ps -a
#刪除剛啓動的容器，然後重新創建容器並啓動即可
docker rm '之前啓動的容器'

缺少動態鏈接庫.so cannot open shared object file: No such file or directory

在Kaldi的ASR模型測試的時候會遇到這種問題，仔細想來其實是因爲對應的so庫沒有在linux cache中產生，因此，可有以下方法參考鏈接：

1. 將需要的so文件鏈接到**/usr/lib/ 或 /lib**這兩個默認目錄下

ln -s /you/install/lib/*.so /usr/lib

2. 修改環境變量LD_LIBRARY_PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/you/install/lib:$LD_LIBRARY_PATH
#不要忘記ldconfig刷新,但是發現這種方法不太靠譜和管用，建議第一種方法最爲牢固
sudo ldconfig

3. 修改**/etc/ld.so.conf**,然後再刷新cache

vim /etc/ld.so.conf
# add /you/install/lib
sudo ldconfig