記錄一下二分混淆矩陣

1 二分混淆矩陣

		預測		recall 【召回率】	error 【錯誤率】
		P	N
實際	P 【Positeve】	TP 【True Positeve】	FN 【False Negative】假陰性 【錯誤拒絕數】：把正樣本認爲是負樣本	TP / (TP + FN)	【False Negative Rate】錯誤拒絕率 FNR = FN / (TP + FN)
	N 【Negative】	FP 【False Positeve】假陽性 【錯誤接受數】：把負樣本認爲是正樣本	TN 【True Negative】	TN / (TN + FP)	【False Positeve Rate】錯誤接受率 FPR = FP / (FP + TN)
precision 【準確率】		TP / (TP + FP)	TN / (TN + FN)

2 二分混淆矩陣使用

請參考我寫的另外一篇博文理解準確率和召回率

3 多分混淆矩陣

多分混淆矩陣無非就是在二分類基礎上多了類別，把2x2矩陣變成了NxN矩陣。