2020年 5 月 12 日，亞馬遜雲服務 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣佈，Amazon SageMaker 在由西雲數據運營的 AWS 中國 (寧夏) 區域和光環新網運營的 AWS 中國（北京）區域正式上線。
Amazon SageMaker 在中國的上線使中國用戶獲得一系列新發布的工具，例如彈性 Notebook、實驗管理、模型自動創建、模型調試分析，以及模型概念漂移檢測等功能，所有這些工具都封裝在首個面向機器學習的集成開發環境(IDE) Amazon SageMaker Studio 中。截至目前，亞馬遜已在全球 24 個區發佈新產品，中國北京區和寧夏區分別是第五個和第六個區。
Amazon SageMaker 是一項完全託管的服務，可以幫助開發者和數據科學家快速地規模化構建、訓練和部署機器學習 (ML) 模型，於 2017 年 在 re:Invent 大會上推出。
2020 年 Gartner 發佈的《雲 AI 開發者服務魔力象限》報告將 AWS 評委領導者，主要因爲其推出的自動生成機器學習模型工具 SageMaker AutoPilot 受到了廣泛好評。SageMaker AutoPilot 模塊可實現完全可視化、可控的自動化模型構建過程。
Gartner 預測，到 2023 年，超過 40％ 的開發團隊將使用自動化機器學習服務，來構建向其應用程序中添加 AI 功能的模型，而在 2019 年這一比例還不到 2％；到 2025 年，將有 50％ 的數據科學項目實現自動化，從而緩解目前 AI 人才短缺的問題，可見自動化機器學習的重要性正在日益凸顯。
在媒體溝通會中，AW S首席雲計算企業戰略顧問張俠介紹了更多關於 SageMaker 及其新發布功能的信息：
1. SageMaker Studio 推出了哪些新功能？
張俠： Amazon SageMaker 在中國的上線使中國客戶獲得一系列新發布的工具，包括前段彈性筆記本 Jupyter Notebook，可以做前段的準備、算法模型選擇，是一個可以互動的平臺。還包括實驗管理 Experiments、模型自動創建 Autopilot、模型調試分析，以及模型概念漂移檢測等功能，所有這些工具都封裝在首個面向機器學習的集成開發環境(IDE) Amazon SageMaker Studio 中。
其他次要功能還包括 SageMaker Processing，在事前、事後對數據做一些處理和分析作業。另外，我們還推出了 Neo，訓練一次可在多處運行，提高性能。
2. SageMaker是否會有新的內置算法、新的框架和新功能的支持計劃？
張俠： SageMaker 其實算法、框架和功能是隨着時間隨時增加的，有時候還有一些調優，除了這個以外，其實我們還有一個 AWS Marketplace，一些合作伙伴和客戶會把自己的模型、算法、框架都隨時貢獻出來。
3. 繼 Neo 之後，AWS 是否有開源新技術的規劃？
張俠： 實際上我們在整個 SageMaker 人工智能平臺裏面，多個方位、多個角度，從框架到算法，都經常會融進一些開源的內容。我這兒跟大家報告一下，兩週之前，在 PYTORCH 方面，我們剛宣佈了一個 Torch Serve 的開源模型，是 PYTORCH框 架下的，所以開源產品是隨時都會推出的。
4. 亞馬遜的機器學習服務是否會採用自研芯片？爲了提升服務能力或效果，AWS 是否需要自研芯片？如何看待人工智能芯片的說法？
張俠： 其實亞馬遜最近芯片方面有所創新，也推出了一些新的內容。我們在中國今天還有一個消息，我們推出了基於亞馬遜芯片 Graviton2、M6G 的虛機實例，順便給大家介紹一下。我們推出了一款芯片叫 Inference，這款芯片去年首次公佈，今年基本上進入了虛機 INF1 進行綁定，可以用來做推理。
爲什麼我們在機器學習裏選用推理這個角度，自己研製芯片？是因爲我們在機器學習的使用過程中發現，機器學習建模以後，在部署中會有反覆的大量使用，這涉及到推理的過程。所以，推理相對來說是一個比較新的應用範疇，比較適合通過自研芯片創新，把它做得更好。
5. 當前數字化轉型的大背景下，各種智能設備包括邊緣智能等應運而生，而這裏的核心在於數據。從邊緣側到雲端，亞馬遜 AWS 是如何助力各行業挖掘數據潛力的？
張俠： 這是一個很重要的發展的方向。確實現在數據很多是來自於移動端和各種各樣的裝置設備，它們構成了整個物聯網。如大家所知，AWS 服務 AWS Greengrass（綠草）是專門來處理邊緣計算的。IoT 裏面有很多很多具體的服務，其中我們有一些機器學習的服務其實已經推進到其中，機器學習的 Inference 在 Greengrass 的邊緣專門有一個服務，把機器學習推理部署在Greengrass 邊緣站點上。
還有一個大的發展的方向就是 5G，在 re:Invent 上我們推出了 AWS Wavelength 服務，實際上是把一些雲計算的內容，比如一些計算的、存儲的內容，直接部署到運營商的 5G 網絡前端站點。