2020年7月3—4日，在CSDN 主辦的第三屆 AI 開發者萬人大會（AI ProCon 2020）上。360金融首席科學家張家興博士以“數據+AI融合中臺——金融領域人工智能實踐”爲題，揭祕了360金融在金融科技領域的前沿技術理念與實踐心得。
張家興認爲，360金融提出的數據+AI融合中臺概念在金融領域意義非凡，中臺的建設能夠避免各個垂直業務線從數據到AI能力的重複建設，同時可以將要不同業務的數據打通，有利於AI能力的搭建。
AI的核心能力之一在於觸達用戶
中臺的作用在於支撐多種業務，當一家公司的業務比較多，並且還有很多新增業務的情況下，一套成熟的中臺體系對於支撐所有業務的開展就變得價值非凡。中臺的職責之一就是將每個業務產生的海量數據打通，而數據的打通需要通過構建算法而最大化的利用數據的價值。就360金融來說，理財、信貸、保險等業務因在金融科技領域有固定且相似的一套邏輯，因此從算法的角度來說也具有一定的相似性，如說風控的算法、獲客算法、智能客服算法等。所以將其聚合在中臺能夠發揮最大效用。
張家興認爲，AI能力的構建並不是單純憑藉算法能力、算法團隊而構建出來。AI能力需要包括算法團隊、數據團隊、工程團隊、產品團隊、運營團隊互相配合，共同輸出。而多個團隊要高效率運作配合，就離不開各個平臺的支持。360金融在中臺中構建包括基礎數據平臺、圖數據平臺、實時數據平臺等數個平臺，一方面支撐業務的運作，另一方面整合數據算法和各個團隊。
對中臺來說，AI在其中起到非常重要的作用。AI的核心能力之一在於觸達用戶：如何理解用戶、在理解的基礎上如何做決策、爲用戶提供怎樣的產品，是360金融不斷探索與優化的領域。
傳統的客戶經營在尋找客羣、制定觸達策略、做出相應的執行策略、效果分析甚至定製化的工程開發往往流程與週期較長，人力工作量繁重，整個流程會涉及到幾周的時間，極大地降低了迭代的速度。360金融自主研發的智能運營平臺將整個流程自動化，將過去幾周的工作量降爲幾天，效率得到提升。同時，通過模型幫助決策，運營變得更精準。如通過機器學習的方法標籤圈人羣；投放結束後，實時獲取數據分析結果等。整個過程形成閉環，運營變得更精準與高效。因此平臺的價值不言而喻。
運用AI鏈接億萬用戶與金融產品
360金融一方面鏈接億萬用戶，另一方面鏈接不同金融機構的多種金融產品。如何滿足用戶定製化的金融需求則體現了360金融的“硬核”作用。
從接觸潛在用戶到最終幫助用戶鏈接到金融產品，整個鏈路流程包括獲客、客戶經營、判定用戶風險以及貸後管理等流程。360金融運用相應的平臺，如智能投放平臺、智能運營平臺、智能風控平臺、貸後管理平臺等將鏈路上不同環節智能化。基於這些平臺，以及底層基礎數據平臺、圖數據平臺、實時數據平臺等互相支撐形成數據智能的平臺矩陣。
如智能獲客的環節上，AI需要解決觸達用戶的不穩定性與較高成本問題，做到提效增值：如在推送營銷短信時，如何將信息發送給最合適的人，則涉及到智能圈人等手段；廣告投放運用智能投放；外呼時的人工撥打涉及到智能調度，而機器人撥打時，則體運用到一整套複雜的智能語音技術手段。AI在鏈接用戶與產品之間扮演了極其重要的角色。
用關係理解海量用戶的金融風險和金融訴求
張家興認爲，數據無論是對金融業務，還是對AI來說都起了基礎的支撐性作用。數據加計算平臺加模型，才能把數據的價值真正體現出來。
在金融領域中很重要的一個數據是關係網，通過關係去理解海量用戶的金融風險和金融訴求。360金融的金融人圖譜，利用幾十億個節點以及幾百億條邊的龐大網絡用來理解用戶訴求與風險。作爲支撐很多業務的中臺來說，所有的業務都整合在一張圖譜中，以實現數據的打通。
360金融以數據爲基礎，將數據與AI整合形成融合中臺，將發揮在金融科技領域的巨大價值。