圖像零交叉點，視頻生成，視頻識別，視頻摘要，視頻濃縮
一．視頻生成，視頻識別，視頻摘要，視頻濃縮
視頻生成與視頻識別
視頻分析的兩大任務，前者側重於對下一幀的預測，而前者則側重於視頻內容的理解。由於視頻是由一系列的視頻幀組成的，那麼如果有大量的視頻數據，通過分析視頻中動態場景的變化情況，就可以合成出一些小的動態場景視頻。
（1）從海量的未標記視頻數據獲取動態場景的先驗信息；
（2）提出一種視頻的生成模型。
視頻生成的原理框架如下圖所示：
由於視頻通常由靜態的背景和動態的前景構成。論文根據這一常識設計了雙路的生成模型分別用來生成靜態背景 Background 和前景動態Foreground。其合成方式見foregroud, mask 和background的公式。其合成過程的可視化如下圖所示：
由於視頻通常由靜態的背景和動態的前景構成。論文根據這一常識設計了雙路的生成模型分別用來生成靜態背景 Background 和前景動態Foreground。其合成方式見foregroud, mask 和background的公式。其合成過程的可視化如下圖所示：
視頻摘要和視頻濃縮
發現很多人連視頻摘要和濃縮的區別都不知道，就開始誤導羣衆。這裏只想從技術實現角度簡單談談什麼叫做視頻摘要和視頻濃縮。
視頻摘要，其實是靜態視頻摘要的簡稱，也就是我們常聽到的摘要技術。它僅僅是對視頻關鍵幀的提取，然後再組合成新視頻。好比一部電影的預告片一樣！
視頻濃縮，其實是動態的視頻摘要。其技術實現涉及到相當複雜的算法。
一般包括四個步驟：
1.運動目標檢測，這裏涉及到背景建模，場景分割，運動目標提取等算法；
2.目標軌跡提取，軌跡提取算法涉及到目標跟蹤算法，如camshift、TLD等；
3.軌跡組合優化，主要是通過組合算法得到軌跡時間序列；
4.生成濃縮視頻，將目標軌跡集合與背景圖像拼接成幀，再將幀組合成視頻。
二．圖像處理的零交叉點原理和示例
二階導數在灰度斜坡和灰度臺階過渡處會產生雙邊緣響應。
二階導數的符號可以用於確定邊緣的過渡是從亮到暗還是暗到亮。
斜坡開始處，二階導數爲負，斜坡結束二階導數爲正，斜坡上，二階導數爲0.（亮到暗邊緣）
零交叉點的定義：零灰度軸和二階導數極值的連線的交點稱爲該二階導數的零交叉點。
一條邊緣的兩個附加性質：
（1）對圖像中的每條邊緣，二階導數生成兩個值
(2)二階導數的零交叉點可用於定位粗邊緣的中心
總結:
二階導數提取邊緣往往產生雙邊緣。通過求零交叉點可以確定邊緣的中心，從而避免了產生雙邊緣的不方便。