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介绍
Kylin-中国团队研发的，是第一个真正由中国人自己主导、从零开始、自主研发、并成为Apache顶级开源项目
Kylin的定位：对数据进行预计算/预处理，主要出现在辅助Hive组件（查询效率比较慢），提高查询效率。
Hive的性能比较慢，支持SQL
HBase的性能快，原生不支持SQL
Kylin是将先将数据进行预处理，将预处理的结果放在HBase中。效率很高（将hive和hbase两个技术的优点结合到一起）
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使用场景
用Hive将HDFS文件数据以关系数据方式存取，数据量巨大，每天有数G甚至数十G的数据增量导入，有10个以内较为固定的分析维度
核心思想
Kylin 的核心思想是利用空间换时间，在数据 ETL 导入 OLAP 引擎时提前计算各维度的聚合结果并持久化保存
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好处
Kylin 是一个 Hadoop 生态圈下的 MOLAP 系统，支持SQL语句，提供交互式的查询能力（交互式：强调的是查询返回速度的效率高/快），MOLAPCube 的概念，支持标准的JDBC查询方式，与 BI 工具可无缝整合。
联机事务处理OLTP
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。
联机分析处理OLAP
联机分析处理的用户是企业中的专业分析人员及管理决策人员，他们在分析业务经营的数据时，从不同的角度来审视业务的衡量指标是一种很自然的思考模式。例如分析销售数据，可能会综合时间周期、产品类别、分销渠道、地理分布、客户群类等多种因素来考量。
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Kylin的总体架构
Kylin 依赖于 Hadoop、Hive、Zookeeper 和 Hbase
