薪資高、機會多、缺口大，讓大數據在開發圈裏成了香餑餑。
與此同時，近幾年目睹了太多人「從入門到放棄」，甚至有些人連大數據的門都沒進來。看看你是那種？
在中小企業做了一段時間大數據，但是隻做大數據全流程中的一小塊工作，對整個流程啊、怎麼選型都沒啥而且公司的數據量級也不夠，跳槽到大廠很難。
自學了一陣大數據，只學到了皮毛不說，根本沒有數據庫去模擬存儲計算，簡歷上也只敢寫「瞭解」某某技術，最後連份工作都找不到。
想轉行大數據，苦於入行無門......
上面這幾種情況，一看就是沒經歷過真實項目，也沒有受過系統訓練導致的，做大數據的薪酬是高，但門檻也是高，因爲不管你是什麼級別，所需要的技術棧你都應該用過，否則，別說大廠了，進中小企業都相對較難。
那麼，大數據究竟怎麼學？今天，跟大家聊一聊學習路徑和方法。
第 1 階段，掌握Java Web數據可視化。你需要掌握Java服務器端技術，前端可視化技術，數據庫技術，這個階段主要是儲備大數據的前置技能，當然你已經可以從事數據可視化工程師的工作了，但還不能算真正入門大數據。
第 2 階段，學會 Hadoop 核心及生態圈技術棧。這部分涵蓋的技術比較多，像 HDFS 分佈式存儲、MapReduce、Zookeeper、Kafka等你都得掌握，掌握後可以去從事 ETL 工程師等一些大數據的崗位，但是知識儲備還不夠完整。
第 3 階段，搞定計算引擎及分析算法。計算引擎我建議是Spark 和 Flink 都能熟練使用，雖然現在一些企業還在用 Spark，但未來 Flink 一定會成爲主流。學到這，你已經具備相對完整的大數據技能，能從事一些高薪的崗位了，像大數據研發工程師、推薦系統工程師、用戶畫像工程師等。
想靠自學掌握這些，純屬是白費工夫。那報個班學吧，市面上的課程水平參差不齊，內容就是蜻蜓點水，項目也基本上是 demo 型的案例，掏了錢學習還沒啥效果。
接觸過一些大數據的課程，要說良心還屬拉勾教育。拉勾大家都知道，深耕招聘領域多年，在“人崗匹配”的過程中，發現很多人才的知識能力體系與企業的用人需求存在偏差。在充分調研大數據開發崗位招聘需求（拉勾獨家數據統計）的前提下，拉勾教育團隊精心打磨 12 個月後正式推出《大數據開發高薪訓練營》。
它很好的解決了上面的兩大難題：
有廣度+深度。廣度上覆蓋大數據處理的全流程技術棧，深度上能幫你達到 3 年大數據工作水平。
PB 級企業真實項目。拿拉勾/合作大廠項目作爲實戰項目，帶你從 0 到 1 還原真實的大數據全流程。
更重要的是簽訂內推就業協議，優秀學員還可以每個月內推一次。
下面說說拉勾這門課程的 4 個優勢：
1、結合 70 萬+企業用人需求，深度打磨課程體系
拉勾網 CTO 親自參與課程設計，內容覆蓋大數據處理的全流程技術棧，包括前面提過的Java Web數據可視化、Hadoop 核心及生態圈技術棧、計算引擎及分析算法、最新大數據技術、機器學習等 14 大階段，讓你吃透大數據開發。
在課程深度上，從教會你入門使用，再到源碼剖析，再到真實的項目中應用，5 個月學習時間，帶你積累 3 年大數據開發經驗。
2、當下最火熱 PB 級真實企業項目，帶你搞定實戰難題
市面上很多機構的所謂的項目，是七拼八湊出來的，數據量級小不說，走馬光花的跟着做一遍，也沒有效果。而拉勾不同，項目都是拉勾自己的真實項目和合作大廠的項目，保證了「PB級數據」和「項目真實性」。
項目會帶你完整的經歷一遍大數據處理的全流程，包括需求、分析、架構設計、模型設計、技術選型、開發流程、開發規範、測試過程、部署監控、項目調優等。還原實際企業的工作場景，帶你從 0 到 1 積累實戰經驗。
3、學、練、測、評一體，保證你的學習效果
線上學習、真實項目練習、定期測試、班主任監督、作業批改，這一切都是爲了保障你跟的下來、學得會。
除此之外，還有定期行業大咖直播。可能這些行業前輩隨便的幾句話，就能讓你少走很多彎路。
4、每月內推 + 面試輔導，幫你斬獲高薪offer
最後不得不提到的是拉勾獨家內推通道：優秀學員每月內推，直接跳過投簡歷、筆試，直通BAT等一線互聯網公司面試官。
拉勾將求職過程拆解成 4 個部分：專項能力突擊、簡歷優化、面試技巧、大廠內推。在求職過程中，拉勾就像是你的“幕後推手”，在每個環節爲你提供專業助攻。
正是因爲有強大的拉勾招聘後臺，報名之後拉勾教育可以直接敢和學員簽訂就業協議，學有保障。
最後，如果你符合下面的情況，那我建議你加入課程：
有 0-3 年經驗的大數據工程師，薪酬一直沒有提升；
想要轉型大數據，卻不知道該學什麼、怎麼學；
沒有實戰經驗，自學也是浪費時間；
進大廠屢屢受挫；
現在加入，還能趕得上拉勾百萬補貼計劃，幫你們爭取了 10 個半價名額，先到先得。
想要更詳細的學習大綱，掃碼後可回覆【大數據】。
同時，如果你想看看自己適不適合做大數據，也可以添加學姐，拉勾有一套完整的測試體系可以幫助你。
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