Hadoop HDFS 作爲業界標準的大數據存儲方案，在經歷了 10 餘年的發展之後，在新場景下也面臨不少的挑戰，例如缺乏對海量小文件以及對象存儲接口的支持，從而限制到了在雲平臺以及機器學習場景下的應用。OZone 是 Hadoop 社區重點投入開發的下一代存儲引擎，它不僅可以很好的支持對象存儲接口以及海量小文件，還可以和大數據計算引擎做無縫的結合，並有 Data Locality 機制等保證。在本次分享中，我們將介紹 Ozone 的架構，技術，場景以及騰訊大數據的實踐。
聽衆受益：
1、理解 Hadoop HDFS 在新時代新場景下的挑戰，以及應對策略；
2、明確 Ozone 的基本原理，架構，技術以及部分實現細節；
3、瞭解在真實的生產/測試環境下，Ozone 的表現與行爲特徵；
4、揭示 Ozone 乃至數據湖存儲未來發展的方向。