一，什麼是代碼塊
Python程序是由代碼塊構造的。塊是一個python程序的文本，他是作爲一個單元執行的。
代碼塊：一個模塊，一個函數，一個類，一個文件等都是一個代碼塊。
而作爲交互方式輸入的每個命令都是一個代碼塊。
什麼叫交互方式？就是咱們在cmd中進入Python解釋器裏面，每一行代碼都是一個代碼塊，例如：
而對於一個文件中的兩個函數，也分別是兩個不同的代碼塊：
二，id，is，==
在Python中，id是什麼？id是內存地址，比如你利用id()內置函數去查詢一個數據的內存地址：
name = 'Tom'
print(id(name))
#5117952
那麼 is 是什麼？ == 又是什麼？
== 是比較的兩邊的數值是否相等，而 is 是比較兩邊的內存地址是否相等。 如果內存地址相等，那麼這兩邊其實是指向同一個內存地址。
可以說如果內存地址相同，那麼值肯定相同，但是如果值相同，內存地址不一定相同。
三，小數據池
小數據池，也稱爲小整數緩存機制，或者稱爲駐留機制等等。
那麼到底什麼是小數據池？他有什麼作用呢？
大前提：小數據池，只針對，整數，字符串，bool值。
官方對於整數，字符串的小數據池是這麼說的:
對於整數，Python官方文檔中這麼說：
The current implementation keeps an array of integer objects for all
integers between -5 and 256, when you create an int in that range you
actually just get back a reference to the existing object. So it
should be possible to change the value of 1. I suspect the behaviour
of Python in this case is undefined.
對於字符串：
Incomputer science, string interning is a method of storing only
onecopy of each distinct string value, which must be immutable.
Interning strings makes some stringprocessing tasks more time- or
space-efficient at the cost of requiring moretime when the string is
created or interned. The distinct values are stored ina string intern
pool. –引自維基百科
翻譯並彙總一下，表達的意思就是：
Python自動將-5~256的整數進行了緩存，當你將這些整數賦值給變量時，並不會重新創建對象，而是使用已經創建好的緩存對象。
python會將一定規則的字符串在字符串駐留池中創建一份，當你將這些字符串賦值給變量時，並不會重新創建對象， 而是使用在字符串駐留池中創建好的對象。
其實，無論是緩存還是字符串駐留池，都是python做的一個優化，就是將-5~256的整數，和一定規則的字符串，放在一個‘池’（容器，或者字典）中，無論程序中那些變量指向這些範圍內的整數或者字符串，那麼他直接在這個‘池’中引用，言外之意，就是內存中只創建一個。
優點：能夠提高一些字符串，整數處理在時間和空間上的性能；需要值相同的字符串，整數的時候，直接從‘池’裏拿來用，避免頻繁地創建和銷燬，提升效率，節約內存。
缺點：在‘池’中創建或插入字符串、整數時，會花費更多的時間。
int：那麼大家都知道對於整數來說，小數據池的範圍是-5~256 ，如果多個變量都是指向同一個（在這個範圍內的）數字，他們在內存中指向的都是一個內存地址。
那麼對於字符串的規定呢？
str:字符串要從下面這幾個大方向討論：
1,字符串的長度爲0或者1，默認都採用了駐留機制（小數據池）。
2,字符串的長度>1,且只含有大小寫字母，數字，下劃線時，纔會默認駐留。
3,用乘法得到的字符串，分兩種情況。
3.1 乘數爲1時：
僅含大小寫字母，數字，下劃線，默認駐留。
含其他字符，長度<=1,默認駐留。
含其他字符，長度>1,默認駐留。
3.2 乘數>=2時：
僅含大小寫字母，數字，下劃線，總長度<=20,默認駐留。
4，指定駐留。
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from sys import intern
a = intern('hello!@'*20)
b = intern('hello!@'*20)
print(a is b)
#指定駐留是你可以指定任意的字符串加入到小數據池中，讓其只在內存中創建一個對象，多個變量都是指向這一個字符串。
滿足以上字符串的規則時，就符合小數據池的概念。
bool值就是True，False，無論你創建多少個變量指向True，False，那麼它在內存中只存在一個。
看一下用了小數據池（駐留機制）的效率有多高：
顯而易見，節省大量內存在字符串比較時，非駐留比較效率o(n)，駐留時比較效率o(1)。
四，代碼塊與小數據池的關係。
同樣一段代碼，爲什麼在交互方式中執行，和通過python代碼的文件執行結果不同呢？
# pycharm 通過運行文件的方式執行下列代碼：
i1 = 1000
i2 = 1000
print(i1 is i2) # 結果爲True
通過交互方式中執行下面代碼：
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>>> i1 = 1000
>>> i2 = 1000
>>> print(i1 is i2)
False
結果爲什麼不同呢？難道是解釋器出問題，還是pycharm軟件出問題了？
這是因爲代碼塊內的緩存機制，和代碼塊與代碼塊之間的緩存機制不同！
Python在執行同一個代碼塊的初始化對象的命令時，會檢查是否其值是否已經存在，如果存在，會將其重用。換句話說：執行同一個代碼塊時，遇到初始化對象的命令時，他會將初始化的這個變量與值存儲在一個字典中，在遇到新的變量時，會先在字典中查詢記錄，如果有同樣的記錄那麼它會重複使用這個字典中的之前的這個值。所以在你給出的例子中，文件執行時（同一個代碼塊）會把i1、i2兩個變量指向同一個對象。
如果是不同的代碼塊，他就會看這個兩個變量是否是滿足小數據池的數據，如果是滿足小數據池的數據則會指向同一個地址。所以：i1、i2賦值語句分別被當作兩個代碼塊執行，但是他們不滿足小數據池的數據所以會得到兩個不同的對象，因而is判斷返回False。
更多驗證：
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# 雖然在同一個文件中，但是是不同的代碼塊，不滿足小數據池（駐存機制），則指向兩個不同的地址。
def func():
i1 = 1000
print(id(i1)) # 2288555806672
def func2():
i1 = 1000
print(id(i1)) # 2288557317392
func()
func2()
最後，在深入一點，對於同一個代碼塊的變量複用的問題，只能針對於數字，字符串，bool值，而對於其他數據類型是不成立的。
# 同一個代碼塊下，數字，字符串，bool值的複用成立。
a1 = 1000
a2 = 1000
print(id(a1),id(a2)) # 2419837390800 2419837390800
s1 = 'alexsb@'
s2 = 'alexsb@'
print(id(s1),id(s2)) # 2278732245624 2278732245624
f1 = True
f2 = True
print(id(f1),id(f2)) # 1672093872 1672093872
# 同一個代碼塊下，元祖，列表，字典的複用不成立。
tu1 = (1,2,3)
tu2 = (1,2,3)
print(id(tu1),id(tu2)) # 2278732278088 2278732279312
l1 = [1, 2, 3]
l2 = [1, 2, 3]
print(id(l1),id(l2)) # 2278733685000 2278733685192
dic1 = {'name':'taibai'}
dic2 = {'name':'taibai'}
print(id(dic1),id(dic2)) # 2278728382728 2278728382856