循环智能:超越BERT的自然语言理解算法XLNet,打造多行业语言理解领先应用 | 百万人学AI评选

2020 无疑是特殊的一年,而 AI 在开年的这场”战疫“中表现出了惊人的力量。站在“新十年”的起点上,CSDN【百万人学AI】评选活动正式启动。本届评选活动在前两届的基础上再度升级,设立了「AI优秀案例奖Top 30」、「AI新锐公司奖Top 10」、「AI开源贡献奖Top 5」三大奖项。我们相信,榜样的力量将成为促进AI行业不断发展的重要基石,而CSDN将与这些榜样一起,助力AI时代的”新基建“。

活动官网:https://bss.csdn.net/m/topic/ai_selection/index

申报地址:http://csdnprogrammer.mikecrm.com/WpA03hJ

一、公司简介

循环智能是一家企业服务公司,致力于借助领先的人工智能和NLP原创技术,打造基于对话数据的AI销售中台,提供线索打分、产品推荐等服务,助力企业提升客户转化。此外,其循环智能还提供面向销售、客服中心的智能质检系统,以及专业的电话录音ASR转写解决方案。现已获得以信贷、保险、催收、教育、互联网等为代表的多家标杆客户认可。

二、技术创新能力

循环智能团队发明了原创算法XLNet,是国际前沿的自然语言理解算法,在20项标准数据集上超越了谷歌BERT。XLNet实现了精准自然语言理解,对沟通对话数据进行精确画像挖掘和心声分析,准确率远超传统方法。

三、技术商业化能力

公司从 2019 年开始加快了商业化的步伐,相继拿到了几十家中大型企业客户的订单,在教育、金融和互联网服务领域,通过过硬的技术实力,赢得了多家上市公司客户的信赖。比如,在某家互联网服务领域上市公司的测试中,我们的电话录音 ASR 技术比国内公认的语音巨头和互联网巨头错误率更低。原因在于,我们既有自主研发的领先算法模型,又能深入具体行业的实际业务需求,进行算法模型的底层优化。

四、公司未来发展规划

2020 年会是关键的一年。过去,已经有很多企业意识到销售、客服与客户的对话记录可以做“智能机器质检”,也就是“揪出业务员说了什么不该说的话,或者漏说了什么该说的话”。比如所有企业都规定业务员不能威胁恐吓客户,但威胁恐吓的表达方式千千万万,过去那种用正则表达式来穷举的方式效率已经跟不上了。只有机器学习的方式,才能把所有的违规尽可能多地找出来。

新的一年,会有更多企业意识到“对话数据是一笔待挖掘的、之前被忽视的宝藏”,除了质检以及从对话数据中“萃取”客户心声,还能从每次对话的过程和成单结果中学习规律,预测未成单线索的成单概率,帮助销售优先联系高意向线索以及向不同属性的客户推荐更可能成单的产品。总之,从对话数据到具体行业的业务价值之间,仍然存在着巨大的鸿沟。从今年到明年,我们会帮助多家不同行业的合作伙伴跨越鸿沟,形成最佳实践的案例。

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