2020 无疑是特殊的一年，而 AI 在开年的这场”战疫“中表现出了惊人的力量。站在“新十年”的起点上，CSDN【百万人学AI】评选活动正式启动。本届评选活动在前两届的基础上再度升级，设立了「AI优秀案例奖Top 30」、「AI新锐公司奖Top 10」、「AI开源贡献奖Top 5」三大奖项。我们相信，榜样的力量将成为促进AI行业不断发展的重要基石，而CSDN将与这些榜样一起，助力AI时代的”新基建“。
一、公司简介
极睿科技（INFIMIND）成立于 2017 年，是一家专注于时尚领域的人工智能技术与解决方案提供商。凭借着海量的时尚领域数据、国际领先的计算机视觉算法和工程能力，以“Fashion For Good”为愿景，致力于让时尚变得更COOL。
公司的创始团队来自于清华大学计算系人工智能、网络等国家重点实验室，并且拥有在清华、人大、MIT、Stanford、NUS等国内外顶尖学府就职的教授组成的顾问团队。
公司在成立之初就获得了顶级资本的密切关注，现已获得红杉资本、金沙江创投、图灵创投、魔量资本等知名机构的亿级A轮融资。
二、公司产品
极睿三大产品：
1. 人工智能开放平台AIFashion
时尚行业一站式人工智能技术与数据服务平台，基于底层的API能力，提供服饰检测、属性识别、时尚智能搭配、时尚知识图谱、营销文案生成数字化接口API。
2. 智能电商运营工具ECPro易尚货
一款基于人工智能图像识别技术，为电商企业提供商品详情页的自动标注、排版、切割、导出、上货等一站式服务的在线SAAS系统，可同比节省90%的人力成本，一键完成天猫、淘宝、京东、拼多多、有赞等平台上架。
3. 品牌数据中台PIM系统
专注于服饰品牌的产品开发需求的一款行业SAAS。PIM通过捕捉全网动态的最新流行趋势图片并结构化，结合电商数据辅助竞品分析，并打通品牌内部企划、设计、生产与销售环节的商品数据，帮助品牌进行智能化企划决策。
三、技术创新能力
1、核心技术团队
CEO 武彬：极睿科技创始人&CEO，清华大学计算机系本科，人工智能实验室硕士，辅修大数据研究中心优秀毕业生，在校期间多次参与973、863重点项目。"北京U30 30岁以下杰出青年"、"工信部中小企业领军人才计划"、“2019福布斯中国U30”精英，曾获得英伟达最佳应用案例等奖项。
CTO 徐镇：清华大学计算机系本科，网络所硕士。曾就职于解放军第56研究所从事并行分布处理与智能计算机相关研究工作，随团队获得军队科技成果二等奖；多年电商大数据和人工智能相关工作经验。
2、技术优势
（一）算法与数据优势
极睿科技拥有自研小样本学习与弱监督学习等算法，针对服饰领域柔性化、多角度、有遮挡等特征，研发了ApparelNet 深度学习网络；数据层面极睿科技拥有最全面与最系统化的时尚服饰数据库。在服饰商品识别与属性标签识别中，极睿科技分别达到了99.53%与97.89%的准确率，均为业界最高水平。
（二）弱监督学习
AIFashion通过使用弱监督学习和课程学习相结合的训练方式，充分利用海量时尚数据来构建深度学习模型，极大地降低了人力标注成本，提高了服饰检测、服饰属性识别等模型的鲁棒性
（三）部分技术奖项
（1）在FashionAI阿里巴巴大赛初赛中取得了第一名的成绩
其中服饰关键点定位参赛队伍2322名，服饰属性标签识别参赛队伍2950名，包括诸多来自知名高校及互联网企业的队伍，如：清华大学、北京大学、麻省理工、中国科学院、京东、百度、唯品会研究院、商汤等
（2）2018.10 江苏省第四届“i创杯”互联网创新创业大赛三等奖
（3）2018 英伟达最佳应用案例奖
四、技术商业化能力
在整体商业化思考上，商品的完整流程包括：设计、生成与流转。货的数字化有极强的商业化价值，货作为零售中核心轴的位置，有较强的上下延伸性，向上为供应链的生成智造与面辅料生产素材的供给，向下为消费者的营销环境。
其中ECPro易店通致力于实现商品流转的自动化与流转中数据的沉淀与积累；PIM致力于实现品牌内部商品的建档与商品设计与生产数据的沉淀与记录。短期内ECPro易店通为公司现金流产品，
ECPro beta版已于2019年11月11日上线，并进行了小范围公测，针对存在部分问题，产品与开发团队正在快速迭代，ECPro正式版将于2019年12月31日正式上线。ECPro产品与竞品深绘有着明显优势包括属性自动化识别、自动切图、支持模板自定义、更加便捷的平台扩展性能、更加优质的详情页效果等。
PIM品牌中台产品，在与服装品牌的磨合中逐渐清晰，可对标美国产品Centric，均为服装品牌前置的ERP产品，致力于让时尚公司能够缩短产品上市时间、降低成本并促进协作。经过调研其中Centric在国内市场的市场占有率不足10%，国外头部品牌市场占有率约30%。Centric的核心优势在于数据聚合，可帮助企业实现数字化转型，在使用Centric之前：公司会同时制造很多产品，而员工在不同的办公室工作，他们需要一种协作工具。跟踪所有产品信息和员工的工作绝非易事。员工尝试使用 excel、电子邮件、dropbox、服务器和演示文稿等软件办公，但这通常会导致混乱以及大量错误、遗失和重复信息，类似于软件公司的Github提供了代码的托管平台，Centric提供了时尚品牌的商品相关信息托管。但是因为服装的非标准化特点，导致了单纯的信息存储并没有实际的串联价值，例如灵感图、手稿图、线稿图、CAD图、商品图等。而公司推出的PIM产品，可以自动化实现商品相关信息的建档，从而真正实现品牌内部商品数字化转型。
五、公司未来发展规划
1、重点发展方向
通过人工智能技术实现时尚行业数字化与智能化变革。
因为服装的非标准化特点，导致了在设计、生产与流转过程中，数据孤岛严重、人力效率低。中国是世界上最⼤的纺织服装⽣产国、消费国和出⼝国。2019年，根据国家统计局数据，在限额以上服装⾏业的批发和零售⾦额合计约2.8万亿元。在⽣产领域，我国服装⾏业已形成⽐较完整的产业链，但国际⽐较优势更多体现在⽣产加⼯环节，⽽在附加值更⾼的研发、设计等⽅⾯与国际先进⽔平相⽐仍存在较⼤差距。作为民生四大领域的服装行业，亟待改变。
2、人才建设
优秀人才永远都是驱动组织发展的快慢以及长久的核心驱动力。公司目标实行职级体系，包含双通道体系与5层职级划分。
（1）双通道体系
根据当前公司现状，员工职业发展通道分为管理序列和专业序列两个通道。其中管理序列主要为管理团队及各业务线负责人，专业序列则根据员工的岗位职能的不通划分为技术类、市场类和支持服务类等三个亚通道。
（2）职级划分
专业序列职位根据职能以及个体影响力的不同，由低到高分为五个等级：初做者
Rookie）、有经验者Experienced）、骨干Specialist）、专家Expert）、大师Master
五个级别。目标为员工划定职级。