第三部分 数据结构 --第四章 图论算法-1392：繁忙的都市(city)

1392：繁忙的都市(city)

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【题目描述】
城市C是一个非常繁忙的大都市，城市中的道路十分的拥挤，于是市长决定对其中的道路进行改造。城市C的道路是这样分布的：城市中有n个交叉路口，有些交叉路口之间有道路相连，两个交叉路口之间最多有一条道路相连接。这些道路是双向的，且把所有的交叉路口直接或间接的连接起来了。每条道路都有一个分值，分值越小表示这个道路越繁忙，越需要进行改造。但是市政府的资金有限，市长希望进行改造的道路越少越好，于是他提出下面的要求：

1．改造的那些道路能够把所有的交叉路口直接或间接的连通起来。

2．在满足要求1的情况下，改造的道路尽量少。

3．在满足要求1、2的情况下，改造的那些道路中分值最大值尽量小。

作为市规划局的你，应当作出最佳的决策，选择那些道路应当被修建。

【输入】
第一行有两个整数n,m表示城市有n个交叉路口，m条道路。接下来m行是对每条道路的描述，u, v, c表示交叉路口u和v之间有道路相连，分值为c。(1≤n≤300，1≤c≤10000)。

【输出】
两个整数s, max，表示你选出了几条道路，分值最大的那条道路的分值是多少。

【输入样例】
4 5
1 2 3
1 4 5
2 4 7
2 3 6
3 4 8
【输出样例】
3 6

---

思路：1要求改造的那些道路能够把所有的交叉路口直接或间接的连通起来。
涉及座标的用Kruskal算法比较好,在满足要求1的情况下，改造的道路尽量少。
，然后用到了并查集。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;
struct node
{
    int from;
	int to;
    int dis;
    friend bool operator <(node A,node B)//重载运算符
    {
        return A.dis < B.dis;
    }
}map[20000],s[20000];
int n,m;
int p[1000];
int find(int x)//查找
{
    if(x == p[x]) return x;
    return p[x] = find(p[x]);
}
 
void unionn(int x,int y)//合并
{
    int xx = find(x);
    int yy = find(y);
    if(xx != yy) p[yy] = xx;
}
int cnt = 0;
void Kruskal()
{
    sort(map + 1,map + 1 + m);
    for(int i = 1;i <= m;i++){
        if(find(map[i].from) == find(map[i].to)) continue;
        unionn(map[i].from,map[i].to);
        cnt++;
        s[cnt].from = map[i].from;
        s[cnt].to = map[i].to;
        s[cnt].dis = map[i].dis;
 
    }
}
int main()
{
    scanf("%d %d",&n,&m);
    for(int i = 1;i <= n;i++) p[i] = i;//初始化
    for(int i = 1;i <= m;i++){
        int x,y,z;
        scanf("%d %d %d",&map[i].from,&map[i].to,&map[i].dis);//输入信息
    }
    Kruskal();
    sort(s+1,s+1+cnt);//排序
    printf("%d %d\n",cnt,s[cnt].dis);
 
    return 0;
}