今天開始在極客時間學習《數據結構與算法之美》課程，開篇便是“爲什麼要學習數據結構與算法？”這個老生常談的話題。
那麼爲什麼要學習數據結構與算法呢？歸根結底，你學習一個東西是因爲你覺得他有收益，那麼學習數據結構與算法，收益在哪裏呢？
短期收益是應對考試、面試。
長期收益是“用”，來解決實際工程問題。
文中還提到了三點：
1.數據結構與算法的設計思想、背後原理能夠幫助我們更高效定位問題、分析性能開銷和資源利用，進而讓你不只是一個簡單的業務開發Boy。
2.要以“能夠寫出開源水平的框架”爲目標，開源工業級產品和玩具爲何差距巨大？因爲高手之間的競爭就在細節，算法是否足夠優化？數據存取效率是否足夠高？內存是否足夠省？
3.不甘平庸，要有追求。“十年如一日”的重複，可能終將導致你35歲陷入瓶頸，被行業淘汰。
更多時候，你用不上可能只是因爲你在“邊緣”位置，不那麼重要，這很現實。
如果你在一家成熟的公司，或者 BAT 這樣的大公司，面對的是千萬級甚至億級的用戶，開發的是 TB、PB 級別數據的處理系統。性能幾乎是開發過程中時刻都要考慮的問題。一個簡單的 ArrayList、Linked List 的選擇問題，就可能會產生成千上萬倍的性能差別。這個時候，數據結構和算法的意義就完全凸顯出來了。
不止是互聯網行業如此，只不過互聯網加速了“學如逆水行舟，不進則退”的過程。
借用“守離破”的觀念，熟悉，突破，創造，最終走出你自己的一派，很難但值得一試！