Redis之高可用、集群、云平台搭建(非原创）

1. 文章大纲

   一、基础知识学习
   二、Redis常见的几种架构及优缺点总结
   三、Redis之Redis Sentinel（哨兵）实战
   四、Redis之Redis Cluster（分布式集群）实战
   五、Java之Jedis连接Redis（Redis Cluster版本）
   六、Redis之云平台介绍
   七、项目源码与资料下载
   八、参考文章

    

   一、基础知识学习

     Redis的基础包括以下内容，可参考文章https://www.cnblogs.com/WUXIAOCHANG/p/10832330.html进行学习
   （1）安装并设置开机自动启动
   （2）Redis文件结构
   （3）Redis启动方式
   （4）Redis持久化
   （5）Redis配置文件详解
   （7）Redis图形化工具
   （8）Java之Jedis连接Redis单机

   二、Redis常见的几种架构及优缺点总结

   1. Redis单副本

   Redis单副本，采用单个Redis节点部署架构，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。

    

   优点
   架构简单，部署方便；
   高性价比：缓存使用时无需备用节点（单实例可用性可以用supervisor或crontab保证），当然为了满足业务的高可用性，也可以牺牲一个备用节点，但同时刻只有一个实例对外提供服务；
   高性能。

   缺点
   不保证数据的可靠性；
   在缓存使用，进程重启后，数据丢失，即使有备用的节点解决高可用性，但是仍然不能解决缓存预热问题，因此不适用于数据可靠性要求高的业务；
   高性能受限於单核CPU的处理能力（Redis是单线程机制），CPU为主要瓶颈，所以适合操作命令简单，排序、计算较少的场景。也可以考虑用Memcached替代。

   2. Redis多副本（主从）

   Redis多副本，采用主从（replication）部署结构，相较於单副本而言最大的特点就是主从实例间数据实时同步，并且提供数据持久化和备份策略。主从实例部署在不同的物理服务器上，根据公司的基础环境配置，可以实现同时对外提供服务和读写分离策略。

    

   优点
   高可靠性：一方面，采用双机主备架构，能够在主库出现故障时自动进行主备切换，从库提升为主库提供服务，保证服务平稳运行；另一方面，开启数据持久化功能和配置合理的备份策略，能有效的解决数据误操作和数据异常丢失的问题；
   读写分离策略：从节点可以扩展主库节点的读能力，有效应对大并发量的读操作。

   缺点
   故障恢复复杂，如果没有RedisHA系统（需要开发），当主库节点出现故障时，需要手动将一个从节点晋升为主节点，同时需要通知业务方变更配置，并且需要让其它从库节点去复制新主库节点，整个过程需要人为干预，比较繁琐；
   主库的写能力受到单机的限制，可以考虑分片；
   主库的存储能力受到单机的限制，可以考虑Pika；
   原生复制的弊端在早期的版本中也会比较突出，如：Redis复制中断后，Slave会发起psync，此时如果同步不成功，则会进行全量同步，主库执行全量备份的同时可能会造成毫秒或秒级的卡顿；又由于COW机制，导致极端情况下的主库内存溢出，程序异常退出或宕机；主库节点生成备份文件导致服务器磁盘IO和CPU（压缩）资源消耗；发送数GB大小的备份文件导致服务器出口带宽暴增，阻塞请求，建议升级到最新版本。

   3. Redis Sentinel（哨兵）

     Redis Sentinel是社区版本推出的原生高可用解决方案，其部署架构主要包括两部分：Redis Sentinel集群和Redis数据集群。
     其中Redis Sentinel集群是由若干Sentinel节点组成的分布式集群，可以实现故障发现、故障自动转移、配置中心和客户端通知。Redis Sentinel的节点数量要满足2n+1（n>=1）的奇数个。

    
    

   优点
   Redis Sentinel集群部署简单；
   能够解决Redis主从模式下的高可用切换问题；
   很方便实现Redis数据节点的线形扩展，轻松突破Redis自身单线程瓶颈，可极大满足Redis大容量或高性能的业务需求；
   可以实现一套Sentinel监控一组Redis数据节点或多组数据节点。

   缺点
   部署相对Redis主从模式要复杂一些，原理理解更繁琐；
   资源浪费，Redis数据节点中slave节点作为备份节点不提供服务；
   Redis Sentinel主要是针对Redis数据节点中的主节点的高可用切换，对Redis的数据节点做失败判定分为主观下线和客观下线两种，对于Redis的从节点有对节点做主观下线操作，并不执行故障转移。
   不能解决读写分离问题，实现起来相对复杂。

   建议
   如果监控同一业务，可以选择一套Sentinel集群监控多组Redis数据节点的方案，反之选择一套Sentinel监控一组Redis数据节点的方案。
   sentinel monitor <master-name> <ip> <port> <quorum> 配置中的<quorum>建议设置成Sentinel节点的一半加1，当Sentinel部署在多个IDC的时候，单个IDC部署的Sentinel数量不建议超过（Sentinel数量 – quorum）。
   合理设置参数，防止误切，控制切换灵敏度控制：
   a. quorum
   b. down-after-milliseconds 30000
   c. failover-timeout 180000
   d. maxclient
   e. timeout

   部署的各个节点服务器时间尽量要同步，否则日志的时序性会混乱。
   Redis建议使用pipeline和multi-keys操作，减少RTT次数，提高请求效率。
   自行搞定配置中心（zookeeper），方便客户端对实例的链接访问。

   4. Redis Cluster

     Redis Cluster是社区版推出的Redis分布式集群解决方案，主要解决Redis分布式方面的需求，比如，当遇到单机内存，并发和流量等瓶颈的时候，Redis Cluster能起到很好的负载均衡的目的。
     Redis Cluster集群节点最小配置6个节点以上（3主3从），其中主节点提供读写操作，从节点作为备用节点，不提供请求，只作为故障转移使用。
     Redis Cluster采用虚拟槽分区，所有的键根据哈希函数映射到0～16383个整数槽内，每个节点负责维护一部分槽以及槽所印映射的键值数据。

    

   优点
   无中心架构；
   数据按照slot存储分布在多个节点，节点间数据共享，可动态调整数据分布；
   可扩展性：可线性扩展到1000多个节点，节点可动态添加或删除；
   高可用性：部分节点不可用时，集群仍可用。通过增加Slave做standby数据副本，能够实现故障自动failover，节点之间通过gossip协议交换状态信息，用投票机制完成Slave到Master的角色提升；
   降低运维成本，提高系统的扩展性和可用性。

   缺点
   Client实现复杂，驱动要求实现Smart Client，缓存slots mapping信息并及时更新，提高了开发难度，客户端的不成熟影响业务的稳定性。目前仅JedisCluster相对成熟，异常处理部分还不完善，比如常见的“max redirect exception”。
   节点会因为某些原因发生阻塞（阻塞时间大于clutser-node-timeout），被判断下线，这种failover是没有必要的。
   数据通过异步复制，不保证数据的强一致性。
   多个业务使用同一套集群时，无法根据统计区分冷热数据，资源隔离性较差，容易出现相互影响的情况。
   Slave在集群中充当“冷备”，不能缓解读压力，当然可以通过SDK的合理设计来提高Slave资源的利用率。
   Key批量操作限制，如使用mset、mget目前只支持具有相同slot值的Key执行批量操作。对于映射为不同slot值的Key由于Keys不支持跨slot查询，所以执行mset、mget、sunion等操作支持不友好。
   Key事务操作支持有限，只支持多key在同一节点上的事务操作，当多个Key分布于不同的节点上时无法使用事务功能。
   Key作为数据分区的最小粒度，不能将一个很大的键值对象如hash、list等映射到不同的节点。
   不支持多数据库空间，单机下的redis可以支持到16个数据库，集群模式下只能使用1个数据库空间，即db 0。
   复制结构只支持一层，从节点只能复制主节点，不支持嵌套树状复制结构。
   避免产生hot-key，导致主库节点成为系统的短板。
   避免产生big-key，导致网卡撑爆、慢查询等。
   重试时间应该大于cluster-node-time时间。
   Redis Cluster不建议使用pipeline和multi-keys操作，减少max redirect产生的场景。

   5. Redis自研

   Redis自研的高可用解决方案，主要体现在配置中心、故障探测和failover的处理机制上，通常需要根据企业业务的实际线上环境来定制化。

    
    

   优点
   高可靠性、高可用性；
   自主可控性高；
   贴切业务实际需求，可缩性好，兼容性好。

   缺点
   实现复杂，开发成本高；
   需要建立配套的周边设施，如监控，域名服务，存储元数据信息的数据库等；
   维护成本高。

   三、Redis之Redis Sentinel（哨兵）实战

   1. 实战的项目架构

     采用一主（MASTER）二从（SLAVE）三哨兵(SENTINEL)的架构

   2. 将下载的Redis复制3分，分别命名如下：

    

   3. 修改三个Reids的配置文件

   3.1 配置主从

   （1）master_6379文件夹中redis.windows.conf文件配置

       port 6379
   

   （2）slave_6380文件夹中redis.windows.conf文件配置

                    port 6380
                    slaveof 127.0.0.1 6379
   

   （3）slave_6381文件夹中redis.windows.conf文件配置

                    port 6381
                    slaveof 127.0.0.1 6379
   

   3.2 哨兵配置
   每一个redis目录中都创建一个文sentinel.conf文件
   master_6379的sentinel.conf文件配置如下

   #当前Sentinel服务运行的端口
   port 26379
   #master
   #Sentinel去监视一个名为mymaster的主redis实例，这个主实例的IP地址为本机地址127.0.0.1，端口号为6379，
   #而将这个主实例判断为失效至少需要2个 Sentinel进程的同意，只要同意Sentinel的数量不达标，自动failover就不会执行
   sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
   #指定了Sentinel认为Redis实例已经失效所需的毫秒数。当 实例超过该时间没有返回PING，或者直接返回错误，那么Sentinel将这个实例标记为主观下线。
   #只有一个 Sentinel进程将实例标记为主观下线并不一定会引起实例的自动故障迁移：只有在足够数量的Sentinel都将一个实例标记为主观下线之后，实例才会被标记为客观下线，这时自动故障迁移才会执行
   sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
   #指定了在执行故障转移时，最多可以有多少个从Redis实例在同步新的主实例，在从Redis实例较多的情况下这个数字越小，同步的时间越长，完成故障转移所需的时间就越长
   sentinel config-epoch mymaster 12
   #如果在该时间（ms）内未能完成failover操作，则认为该failover失败
   sentinel leader-epoch mymaster 13
   
   

   slave_6380中的sentinel.conf文件配置

   #当前Sentine2服务运行的端口
   port 26479
   #slave1
   sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
   sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
   sentinel config-epoch mymaster 12
   sentinel leader-epoch mymaster 13
   

   slave_6381中的sentinel.conf文件配置

   #当前Sentine3服务运行的端口
   port 26579
   #slave2
   sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1
   sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
   sentinel config-epoch mymaster 12
   sentinel leader-epoch mymaster 13
   

   4. 启动服务

   编写启动redis脚本
   编写一个 bat 来启动 redis，在每个节点目录下建立 startup.bat，内容如下：

   title master_6379
   redis-server.exe redis.windows.conf
   

   温馨提示：
   （1）title后名称需与Reids文件夹名称一致
   （2）可以直接运行startup.bat来启动redis，也可以在redis安装目录下用命令redis-server.exe redis.windows.conf直接启动

   编写sentinel启动脚本
   编写一个 bat 来启动 sentinel，在每个节点目录下建立 startup_sentinel.bat，内容如下：

    title master_6379
    redis-server.exe sentinel.conf --sentinel
   

   温馨提示：
   （1） title命名规则 redis文件夹名, 注意“--sentinel”不是注释，必须存在
   （2） 另外启动sentinel还可以在redis安装目录下用命令redis-sentinel sentinel.conf 来启动

   5. Redis服务启动成功

   master 6379

    

   slave 6380

    

   slave 6381

    

   6. sentinel服务启动成功

   sentinel 26379

    

   sentinel 26479

    

   sentinel 26579

    

   7. 服务查看

   7.1 查看redis服务状态,命令: info replication
   master 6379

    

   slave 6380

    

   slave 6381

    

   7.2 查看sentinel的状态，命令： info sentinel

    

   8. redis主从自动failover测试

   停止master服务器，查看剩余服务器的状态
   slave 6380

    

   slave 6381

    

   从上图中可以看出来，master的服务器端口从6379变成了6380，也就是说redis自动的实现了主从切换，
   我们可以在查看下sentinel的状态，如下：

    

   我们发现sentinel监控到127.0.0.1:6379已经无法ping通了，切换master服务器为127.0.0.1:6380

   温馨提示：在实际操作中，不一定master为6380，可能是6381，具体看当时执行策略。

   四、Redis之Redis Cluster（分布式集群）实战

   1. 实战的项目架构

   （1）3个主节点，建议配置3个从节点，其余3个作为各个主节点的从节点（也是官网推荐的模式），所以需要6台虚拟机。主节点崩溃，从节点的Redis就会提升为主节点，代替原来的主节点工作，崩溃的主Redis恢复工作后，会再成为从节点
   （2）集群
   （3）主从复制
   （4）哨兵模式
   （5）分片

   2. 所需软件

   （1）Redis
   （2）Ruby语言运行环境
   （3）Redis的Ruby驱动redis-xxxx.gem
   （4）创建Redis集群的工具redis-trib.rb

   3. 下载Redis并创建相应集群目录

     把 redis 解压后，再复制出 5 份，配置 三主三从集群。 由于 redis 默认端口号为 6379，那么其它5份的端口可以为6380，6381，6382，6383，6384。 并且把目录使用端口号命名

    

   4. 修改配置文件

   打开每个Redis目录下的文件 redis.windows.conf，修改里面的端口号分别对应相对应的文件夹名：6379、6380、6381、6382、6383、6384，再修改集群支持配置，将以下配置前面的#去掉。

    

   cluster-enabled yes
   cluster-config-file nodes-6379.conf
   cluster-node-timeout 15000
   appendonly yes
   

   cluster-config-file nodes-6379.conf 是为该节点的配置信息，这里使用 nodes-端口.conf命名方法。服务启动后会在目录生成该文件(为cluster-config-file nodes-文件夹名字.conf)

   编写启动脚本，或者进入每个端口命名的文件夹下启动服务，具体可以参考第三的内容
   编写一个 bat 来启动 redis，在每个节点目录下建立 startup.bat，内容如下：

   title redis-6379
   redis-server.exe redis.windows.conf
   

   温馨提示：title后面为文件夹名称

   5. 安装Ruby

   redis的集群使用 ruby脚本编写，所以系统需要有 Ruby 环境 ,下载地址
   https://rubyinstaller.org/downloads/

    
    

   安装时3个选项都勾选。

   6. 安装Redis的Ruby驱动redis-xxxx.gem

   下载地址 ：https://rubygems.org/pages/download

    

     下载后解压，当前目录切换到解压目录中，如 D:\Program Files\Redis_cluster\rubygems-2.7.7 然后命令行执行 ruby setup.rb
     再用 GEM 安装 Redis ：切换到redis安装目录，需要在命令行中，执行 gem install redis

    

   7. 安装集群脚本redis-trib

     下载地址 https://raw.githubusercontent.com/antirez/redis/unstable/src/redis-trib.rb
      打开该链接把里面的脚本保存为redis-trib.rb，建议保存到一个Redis的目录下（不用每个都放），例如放到6379目录下。

   温馨提示：现在打开这个链接中的代码已不支持redis 5.0以下的版本了，因为redis5.0以上不再需要redis-trib.rb了，而是使用自带的redis-cli作为创建集群的命令了，老版本的redis-trib.rb可在文章的项目源码与参考资料中进行下载

   8. 启动每个节点并且执行集群构建脚本

   把每个节点下的 start.bat双击启动， 在切换到存放了redis-trib.rb的redis目录在命令行中执行以下内容：

   redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:6379 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6383 127.0.0.1:6384
   

   温馨提示：
   （1）--replicas 1 表示每个主数据库拥有从数据库个数为1。master节点不能少于3个，所以我们用了6个redis
   （2）三个主从之间的对应关系由策略进行决定，不一定是6379是主，6380是它的从，但是分配完之后，会有三主三从
   （3）如果出现 redis-trib.rb is not longer available! 如果redis版本是5.0以上，则使用如下命令:

   redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6379 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6383 127.0.0.1:6384 --cluster-replicas 1
   

   （4） 集群命令创建一次后，以后都不需要再次执行，就算服务器重启都不需要，集群伸缩应该需要

   在出现 Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): 请确定并输入 yes 。成功后的结果如下：

    
    

   9. 连接集群进行测试

   使用Redis客户端Redis-cli.exe来查看数据记录数，以及集群相关信息
   命令:redis-cli –c –h ”地址” –p "端口号" ; c 表示集群

    

   查看集群的信息，命令：cluster info

    

   查看主从关系，命令： info replication

    

   主库显示信息：
    

   从库显示信息：

    

   查看各个节点分配slot，命令 cluster nodes

    

   可以看到有3个master,3个slave
   以及可以看到master各自的slot分布情况

   10. Redis集群数据分配策略

   采用一种叫做哈希槽 (hash slot)的方式来分配数据，redis cluster 默认分配了 16384 个slot，当我们set一个key 时，会用CRC16算法来取模得到所属的slot，然后将这个key分到哈希槽区间的节点上，具体算法就是：CRC16(key) % 16384
   注意的是：必须要3个以上的主节点，否则在创建集群时会失败，三个节点分别承担的slot 区间是：
   节点A覆盖0－5460;
   节点B覆盖5461－10922;
   节点C覆盖10923－16383.

   五、Java之Jedis连接Redis（Redis Cluster版本）

   1. 使用idea新建maven项目

    
    
    
    

   创建后的项目结构如下：

    

   2. pom.xml文件添加jar包依赖

   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
   <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
            xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
            xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
       <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
   
       <groupId>com.wxc</groupId>
       <artifactId>com-redis2</artifactId>
       <version>1.0-SNAPSHOT</version>
   
       <dependencies>
   
           <!--添加测试依赖-->
           <dependency>
               <groupId>junit</groupId>
               <artifactId>junit</artifactId>
               <version>4.12</version>
           </dependency>
   
           <!--添加redis依赖-->
           <dependency>
               <groupId>redis.clients</groupId>
               <artifactId>jedis</artifactId>
               <version>2.7.2</version>
           </dependency>
   
           <dependency>
               <groupId>org.apache.commons</groupId>
               <artifactId>commons-lang3</artifactId>
               <version>3.3.2</version>
           </dependency>
   
       </dependencies>
   
   
   </project>
   

   3. 新建JedisclusterTest.java进行集群连接测试

   package com.wxc.redis;
   
   import org.junit.Test;
   import redis.clients.jedis.HostAndPort;
   import redis.clients.jedis.JedisCluster;
   import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
   
   import java.io.IOException;
   import java.util.HashSet;
   import java.util.Set;
   
   public class JedisclusterTest {
   
       //连接redis集群
       @Test
       public void testJedisCluster() throws Exception {
           //创建一个JedisCluster对象
           Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<HostAndPort>();
           nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6379));
           nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6380));
           nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6381));
           nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6382));
           nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6383));
           nodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 6384));
           System.out.println("开始连接redis集群");
   
           //在nodes中指定每个节点的地址
           //jedisCluster在系统中是单例的。
           JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);
   
           System.out.println("初始化数据");
   
           jedisCluster.set("name2", "zhangsan");
           jedisCluster.set("value2", "100");
           String name = jedisCluster.get("name");
           String value = jedisCluster.get("value");
           System.out.println(name);
           System.out.println(value);
           //系统关闭时关闭jedisCluster
           jedisCluster.close();
       }
   }
   

   4. 运行项目

    

   5. 测试集群故障转移与主从备份

   5.1 查看主从关系

    

   从图中我们可以看出，6379，6381，6383是主节点，其他是从节点

   5.2 测试故障自动转移
   现在我们将6381的服务断开，之后再查看一次服务

    

   我们可以看到这两个服务已经挂了，之后我们再次运行java项目，这次我们把key改为name3、value3

    

   再次运行java项目

    

   可以看到集群数据操作成功

   5.3 查看集群自动主从备份
   现在我们用Redis客户端工具打开连接，进行数据查看，我们可以看到name3和value3都插入成功了

    

   刚刚我们的6381服务是关闭的，我们现在重新打开，再看看6381数据是否会自动同步

    

   打开之后，我们发现其数据已经自动同步

   七、项目源码与资料下载

   链接：https://pan.baidu.com/s/1wcWcXO-qEFfVb9ujcjRvMA
   提取码：pe01

   八、参考文章

   1. http://database.ctocio.com.cn/239/14564239.shtml
   2. https://blog.csdn.net/weixin_41846320/article/details/83654766
   3. https://blog.csdn.net/weixin_41846320/article/details/83753182