[腦洞] 將機器學習運用到計算機儲存圖像上？

今天晚上在看圖像處理文獻的時候，突然腦洞了一下，我們在儲存圖像和顯示圖像的時候，都是基於抽象數據，也就是他的RGB值來的，所以在圖像識別的時候，我們還要特地將這種抽象數據識別成一種帶有某種特徵的“對象”，那如果從一開始我們在儲存圖像的時候，就讓圖像以對象的形式存儲，結果會怎麼樣呢？例如一張風景照，我們定義裏面的樹，天空，草地，那是不是在後期的識別中，可以起到一個很好的作用？

然後被這個想法驚倒了，可是轉念一想，計算機要怎麼將這些東西識別成指定的對象呢？再一想，可以用機器學習啊！先喂數據給電腦，讓他具備這種智能識別的能力不就好了，哈哈哈哈，真是不錯的idea。。。但是。。。一瞬間我又突然想到，我去，這不就是專家系統做的事嗎！。。。

好吧。。然後仔細想想，專家系統這玩意是被淘汰的，因爲投入跟產出不成正比，讓一個專家系統識別指定的特徵是需要很大量的數據的，還只能識別特定領域的東西，所以才叫專家系統，某個領域的專家。

其實會想到這個，也是因爲突然想到C語言過程編程到C++對象編程的轉變，那是不是圖像也可以從基於像素點的抽象存儲轉變成基於對象的存儲呢？

好吧，深夜腦洞就到這了。。。可能是因爲有很多東西還不太懂所以我才能YY這麼多不切實際的東西吧。。啊哈