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TensorFlow-Slim 提供了爲從各種格式中加載數據的庫,如:TFRecords Text等。在讀取tensorlow tfrecord文件時,可以使用tensorflow直接讀取,另外一種方法即使用slim中高級
最近在做一個項目,用opencv 加載訓練好的caffe模型進行評估,速度很慢,於是打開nividia-smi 查看GPU狀態,發現GPU沒有跑起來。通過一翻查閱,原來只有最新版的Opencv4.2才支持英偉達顯卡進行加速,而
GRU和GRUCell 最直觀的圖解 一、API 1.1 GRU 官方計算方式如下: rt=σ(Wirxt+bir+Whrh(t−1)+bhr)zt=σ(Wizxt+biz+Whzh(t−1)+bhz)nt=tanh(Winx
上篇博客說了ResNet和DenseNet的原理,這次說說具體實現 ResNet def basic_block(input, in_features, out_features, stride, is_training, ke
TensorFlow 初始化 LSTM 參數 weight 和 bias 前言: 前一篇博客介紹瞭如何可視化神經網絡的每一層,很簡單的做法就是將訓練好數據作爲神經網絡的初始化參數進行前向傳播。在LSTM
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生成樣例數據 先生成 TFRecord 格式的樣例數據,Example 的結構如下,表示第1個文件中的第1個數據 { 'i':0, 'j':0 } 生成數據的代碼如下(以下代碼都實現自《TensorFlow:實
AUC :曲線下面積(Area Under the Curve) AUROC :接受者操作特徵曲線下面積(Area Under the Receiver Operating Characteristic curve) 大多數時候,
Numpy基本使用方法 numpy簡介 numpy、scipy和matplotlib組合使用代替matlab。numpy主要用於科學計算。 n維數組ndarray 1.ndarray.ndim 定義維度的數量 2.ndarray.
添加標籤的目的 代碼 截圖 目的 上文介紹了根據圖像的大小作爲座標來繪製分佈點圖。老大又給了我一個任務,我繪製完,每次將圖保存,發給她,但是圖片中的點的座標是不能顯示了,所以她讓我給每個點添加個label,而且label是該