機器學習(MACHINE LEARNING)MATLAB經濟金融領域簡單數學模型和分析

1 概述

經濟金融領域簡單數學建模和分析:MATLAB成本曲線方程和銷售收入直線方程

2 MATLAB代碼

x=[0:0.1:5];  
y=9*x;   
plot(x,y,'r','LineWidth',0.5)
hold on;

y=x.^3-6*x.^2+15*x;
plot(x,y,'b','LineWidth',0.5)
hold on;

grid on;

結果如圖:
在這裏插入圖片描述

3 分析

根據數學圖形進行經濟現象分析。

紅色線y=9*x相當於銷售收入曲線r(x)曲線。賣的越多,銷售的越多,獲利越多。

藍色的線y=x.3-6*x.2+15*x相當於成本曲線c(x)。成本曲線不是直線,先是凹下,又變成凹上的曲線。原因是成本市場物價上漲原因等導致。

在經濟和金融領域是要尋找r(x)-c(x)=P(x)的最大值,即利潤最大化,顯然這是一個對極值的數學分析過程。

藍色的線在紅線上方,表示此時企業在虧損狀態下生產運營,這可能是在產品早起階段,剛開始生產運營並投入市場。

隨後產品的銷路打開,被用戶接受,開始盈利,這時候,銷售紅線在藍色線的上方,兩者相差的部分即爲利潤空間。

但是P(x)不可能無限大,因爲用戶數量有限,市場規模有限,還有競爭者入場,導致圖像在後面顯示的那樣,雖然可以可以生產很多產品(c(x)曲線方程在最後面無限上揚,因爲生產的產品更多,帶來更多的成本),但是可以看到銷售收入是直線方程,詞的生產運營變得無利可圖,又進入虧損。

數學分析的目的就是尋找P(x)的最大值。即求解P(x)=r(x)-c(x)的數學極大值。進而對P(x)作微分方程的求導。

P(x)=r(x)-c(x)=9x-(x.3-6*x.2+15x)

最終轉化爲求解P’(x)的導數方程:x.^2-4*x+2=0的解。方程解有兩個,分別對應圖1中紅色曲線和藍色曲線相交三次中,相差最大的兩部分中的極值。

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