假如有一個商場，如何自動地統計商場入口人員進入的情況，蘇堤嘉木老師給出了一個方案。這個方案利用一個加了攝像頭的樹莓派3B，通過MQTT，把拍攝的照片上傳給阿里雲IoT平臺，再利用阿里雲上的人臉識別技術取得多張人臉的屬性，把這些數據保存在RDS數據庫中，利用DATAV大數據展示工具投放在大屏上。
具體方案可參見：https://github.com/iot-on-aliyun/raspberry-pi-IoT-in-Action
近日作者購置了器材與服務完成了這個實驗。之後，作者有了兩個新的想法：
一、在實際應用中，攝像頭要放在正對着入口的位置，距離入口的遠近要適當，拍攝的深度不能過深，也不能過淺。可以做一些實地試驗，按照人正常行走的速度，記錄下出現在照片中的時間，用這個時間來設置拍照的時間間隔。總之要避免出現一個人被統計多次的情況 ，也要避免漏記的情況。
二、可以將數據庫和大數據展示部分從雲上移到本地服務器上。數據庫比較簡單，使用MySQL或PostgreSQL等都可以。大數據展示，可以使用Hygieia。
