深度學習量化交易---0.1.股票K線圖繪製

究股票交易的基本功就是看K線圖，所以在這一節裏面，我們的任務就是拿到一支股票的歷史數據，我們用python畫出其K線圖，這是進行下一步技術分析的基礎。
我們以上證綜指爲例，之所以沒拿某支股票爲例，是因爲股票容易被操控，而上證綜指很難被操控，因爲規律性會更強一些。
我們先來看怎樣顯示上證綜指原始數據，如下所示：

    @staticmethod
    def draw_kline():
        print('繪製股票每日價格K線圖')
        raw_datas = pd.read_csv('dataset_2.csv')
        datas = raw_datas.iloc[-30:, 1:]
        print(datas)

在上面的程序中，我們取最新的30條數據，並且去掉第一列（代表股票代碼），運行結果如下所示：

股票的K線圖是股市最常用的技術分析手段，拿到股票數據第一項就是研究K線圖，所以我們在這裏就要先繪製出K線圖，在運行下面的代碼之前，需要先安裝：

pip install mpl_finance

接着我們需要解決在matplotlib中顯示中文的問題，首先在windows機器的C盤中查找simhei.ttf文件，將該文件拷貝到下面程序顯示的目錄中：

import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())

其會顯示如下內容：
/home/yantao/dev/tf/tfe/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc
這是matplotlib的配置文件路徑，我們將simhei.ttf拷貝到/home/yantao/dev/tf/tfe/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/目錄下，接着編輯/home/yantao/dev/tf/tfe/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc文件，添加如下內容：

font.family : sans-serif
font.sans-serif : SimHei
axes.unicode_minus : False

接着刪除緩存文件：

rm -Rf ~/.cache/matplotlib/

具體代碼如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY, date2num
from mpl_finance import candlestick_ohlc
from pylab import mpl
from datetime import datetime
......
    @staticmethod
    def draw_kline():
        print('繪製股票每日價格K線圖')
        raw_datas = pd.read_csv('dataset_2.csv')
        datas = raw_datas.iloc[-30:, 1:]
        datas.date = [date2num( datetime.strptime(date, '%Y/%m/%d') ) for date in datas.date]
        recs = list()
        for i in range(len(datas)):
            recs.append(datas.iloc[i, :])
        ax = plt.subplot()
        mondays = WeekdayLocator(MONDAY)
        weekFormatter = DateFormatter('%y %b %d')
        ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
        ax.xaxis.set_minor_locator(DayLocator())
        ax.xaxis.set_major_formatter(weekFormatter)
        plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
        plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
        plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
        ax.set_title(u'上證綜指kline picture')
        candlestick_ohlc(ax, recs, width=0.7, colorup='r', colordown='g')
        plt.setp(plt.gca().get_xticklabels(), rotation=50, horizontalalignment='center')
        plt.show()

第4、5行：讀入原始數據，並去掉第一列（代表股票代碼），取最新30條記錄；
第6行：修改數據中日期字段，將其變爲mpl_finance庫需要的數字格式；
第7~9行：準備用於繪製的數據；
具體繪製過程沒有太多需要關注的地方，這裏需要注意爲了讓matplotlib顯示中文，16~18行進行的相關設置。
運行上面的程序，可以繪製出如下圖形：