目錄
一、基本思想
將待求解的問題分解成若干個子問題，先求解子問題，然後從這些子問題的解得到原問題的解。
二、與分治法的異同
同：基本思想一致（如上）
異：適用動規求解的問題，經分解得到的子問題往往不是相互獨立的。而適用分治法的往往相互獨立。
三、動態規劃算法的基本要素
1、最優子結構性質：問題的最優解包含了其子問題的最優解。
2、重疊子問題性質：若自頂向下求解問題時則每次產生的子問題不總是新問題，有些子問題被反覆計算多次。
四、算法步驟
1、找出最優解的性質，並刻畫其結構特徵
2、遞歸地定義最優值
3、以自底向上的方式計算最優值
4、根據計算最優值時得到的信息構造最優解
五、經典例題
（1）最大字段和
以及其拓展：最大子矩陣和 、最大m子段和
（2）最長公共子序列
（3）矩陣連乘
（4）揹包問題
（5）硬幣問題
六、碰到的例題
（1）Count number of binary strings without consecutive 1’s
（2）護林員蓋房子
（3）逆LCS