1. 最大子序和
給定一個整數數組 nums ，找到一個具有最大和的連續子數組（子數組最少包含一個元素），返回其最大和。nums中有正有負。
class Solution:
def maxSubArray(self, nums):
res = [0 for i in range(len(nums))]
res[0] = nums[0]
for i in range(1,len(nums)):
res[i] = max(res[i-1]+nums[i], nums[i])
return max(res)
2. 最大子序乘積
給定一個整數數組 nums ，找出一個序列中乘積最大的連續子序列（該序列至少包含一個數）。nums中有正有負。
class Solution:
def maxProduct(self, nums):
max_res = [1 for i in range(len(nums))]
min_res = [1 for i in range(len(nums))]
max_res[0] = nums[0]
min_res[0] = nums[0]
for i in range(1, len(nums)):
max_res[i] = max(max(max_res[i-1]*nums[i], min_res[i-1]*nums[i] ), nums[i])
min_res[i] = min(min(max_res[i-1]*nums[i], min_res[i-1]*nums[i] ), nums[i])
return max(max_res)
3. 合唱團
有 n 個學生站成一排，每個學生有一個能力值，牛牛想從這 n 個學生中按照順序選取 k 名學生，要求相鄰兩個學生的位置編號的差不超過 d，使得這 k 個學生的能力值的乘積最大，你能返回最大的乘積嗎？
總結：列表a中按順序取k個值，滿足相鄰兩值位置差小於d，使得k個值乘積最大。（即最大子序乘積的變體。）
idea：DP， 維護兩個數組，分別存最大值和最小值。
def maxmul(n,a, num_k, d):
dpmax = [[0 for i in range(n)] for j in range(num_k)]
dpmin = [[0 for i in range(n)] for j in range(num_k)]
dpmax[0] = a #取1個學生，以第i個學生結尾的最大乘積即爲該學生的值
dpmin[0] = a
for i in range(0,n):
for k in range(1,num_k):#取k個學生，以第i個學生結尾的最大乘積
for j in range(i-1,max(-1,i-d-1),-1):#不保證dp[k][i]真的取到了a中第i個元素，因此要遍歷
dpmax[k][i] = max(dpmax[k][i], max(dpmax[k-1][j]*a[i], dpmin[k-1][j]*a[i]))
dpmin[k][i] = min(dpmin[k][i], min(dpmax[k-1][j]*a[i], dpmin[k-1][j]*a[i]))
return max(dpmax[-1])
4. 罪犯轉移
C市現在要轉移一批罪犯到D市，C市有n名罪犯，按照入獄時間有順序，另外每個罪犯有一個罪行值，值越大罪越重。現在爲了方便管理，市長決定轉移入獄時間連續的c名犯人，同時要求轉移犯人的罪行值之和不超過t，問有多少種選擇的方式（一組測試用例可能包含多組數據，請注意處理）？
總結：n個數存在列表val中，選擇連續c個，使得c個數之和不超過t，求能選出多少組c？
def find(n, t, c, val):
res = []
res.append(sum(val[0:c]))
for i in range(1,n-c+1):
res.append(res[i-1]-val[i-1] + val[i+c-1])
return len([i for i in res if i <=t ])