爲什麼要對信號加窗：https://blog.csdn.net/weixin_38313518/article/details/78106150?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase
簡單的說漢明窗就是個函數，它的形狀像窗，所以類似的函數都叫做窗函數。
W(n,α ) = (1 -α ) - α cos(2PIn/(N-1))，0≦n≦N-1
加窗只適用於關注的頻率在各時間點上分佈比較均勻的信號。加窗一般是濾波器，通帶內的系統函數不一定是常數值，加窗在時域進行，窗函數的頻域形狀是一個窗，把帶外的分量濾除，相當於低通濾波器，若是矩形濾波器，相當於低通濾波，把帶外高頻分量直接濾除，另一方面，採樣在不同的採樣採樣率下對信號的近似程度不一樣，但是加窗是直接截取一段。
採集到的週期爲非整數時，端點是不連續的。 這些不連續片段在FFT中顯示爲高頻成分。這些高頻成分不存在於原信號中。 這些頻率可能遠高於奈奎斯特頻率，在0～ 採樣率的一半的頻率區間內產生混疊。 使用FFT獲得的頻率，不是原信號的實際頻率，而是一個改變過的頻率。 類似於某個頻率的能量泄漏至其他頻率。 這種現象叫做 頻譜泄漏。頻率泄漏使好的頻譜線擴散到更寬的信號範圍中。
加窗包括將時間記錄乘以有限長度的窗，窗的幅值逐漸變小，在邊沿處爲0。 加窗的結果是儘可能呈現出一個連續的波形，減少劇烈的變化。 這種方法也叫應用一個加窗。
- Hamming窗和Hanning窗都有正弦波的外形。 兩個窗都會產生寬波峯低旁瓣的結果。Hanning窗在窗口的兩端都爲0，杜絕了所有不連續性。 Hamming窗的窗口兩端不爲0，信號中仍然會呈現不連續性。Hamming窗擅長減少最近的旁瓣，但是不擅長減少其他旁瓣。Hamming窗和Hanning適用於對頻率精度要求較高對旁瓣要求較低的噪聲測量。
