Day 5
1.9 標註問題
標註問題分爲學習跟標註兩個過程，學習系統根據一個學習訓練集模型，表示爲一個條件概率分佈，X代表所有可能的觀測，Y代表所有可能的標記。
not understanding much~~~
1.9 迴歸問題
迴歸模型表示輸入到輸入之間的映射問題，其等價於函數的擬合。
迴歸函數具有學習與預測兩個過程。
其可分爲：一元迴歸跟多元迴歸；根據輸入與輸出的關係，分爲線性迴歸跟非線性迴歸。
其最常用是的平方損失函數，可利用最小二乘法求迴歸。
總概：
統計學習是計算機基於數據構建概率統計模型並運用模型對數據進行分析與預測的一門學科，
統計學習包括：監督學習，半監督學習，非監督學習和強化學習。
統計學習方法三要素：模型、策略、算法。
監督學習是從給定的數據集出發，假設數據集是獨立分佈的，並假設模型隸屬於某一個假設空間，應用某一評價模型，從中選取一個最優模型，使其對已知的訓練數據以及未知數據具有較爲準確的解。