壓縮變換
小明最近在研究壓縮算法。
他知道，壓縮的時候如果能夠使得數值很小，就能通過熵編碼得到較高的壓縮比。
然而，要使數值很小是一個挑戰。
最近，小明需要壓縮一些正整數的序列，這些序列的特點是，後面出現的數字很大可能是剛出現過不久的數字。對於這種特殊的序列，小明準備對序列做一個變換來減小數字的值。
變換的過程如下：
從左到右枚舉序列，每枚舉到一個數字，如果這個數字沒有出現過，剛將數字變換成它的相反數，如果數字出現過，則看它在原序列中最後的一次出現後面（且在當前數前面）出現了幾種數字，用這個種類數替換原來的數字。
比如，序列(a1, a2, a3, a4, a5)=(1, 2, 2, 1, 2)在變換過程爲：
a1: 1未出現過，所以a1變爲-1；
a2: 2未出現過，所以a2變爲-2；
a3: 2出現過，最後一次爲原序列的a2，在a2後、a3前有0種數字，所以a3變爲0；
a4: 1出現過，最後一次爲原序列的a1，在a1後、a4前有1種數字，所以a4變爲1；
a5: 2出現過，最後一次爲原序列的a3，在a3後、a5前有1種數字，所以a5變爲1。
現在，給出原序列，請問，按這種變換規則變換後的序列是什麼。
輸入格式：
輸入第一行包含一個整數n，表示序列的長度。
第二行包含n個正整數，表示輸入序列。
輸出格式：
輸出一行，包含n個數，表示變換後的序列。
例如，輸入：
5
1 2 2 1 2
程序應該輸出：
-1 -2 0 1 1
再例如，輸入：
12
1 1 2 3 2 3 1 2 2 2 3 1
程序應該輸出：
-1 0 -2 -3 1 1 2 2 0 0 2 2
數據規模與約定
對於30%的數據，n<=1000；
對於50%的數據，n<=30000；
對於100%的數據，1 <=n<=100000，1<=ai<=10^9
資源約定：
峯值內存消耗（含虛擬機） < 256M
CPU消耗 < 3000ms
請嚴格按要求輸出，不要畫蛇添足地打印類似：“請您輸入...” 的多餘內容。
所有代碼放在同一個源文件中，調試通過後，拷貝提交該源碼。
注意：不要使用package語句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。
注意：主類的名字必須是：Main，否則按無效代碼處理。
這道題依然可以使用倆種方式來寫，一種是遞歸類算法策略， 一種是內嵌循環，但注意題幹中這麼一句話：”對於100%的數據，1 <=n<=100000，1<=ai<=10^9“， 顯然如果使用遞歸類算法策略來寫，肯定是極大耗時的，所以藉着遞歸的思想來轉換寫成循環
package LanQiao_TrueQuestion;
import java.util.HashSet;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Set;
public class lq_7_10 {
static int n=12;
static int[] x={1 ,1 ,2, 3, 2, 3, 1, 2, 2, 2 ,3, 1};//用戶輸入數組
static LinkedList<Integer> newx ;//作爲新數組輸出
static int[] y;//作爲二表存儲
public static void main(String[] args) {
y=new int[n];
newx= new LinkedList<>();
for (int i=0;i<x.length;i++){
//遍歷y,如果數組y中存儲了相應的值，那麼遍歷區間存在多少種不同的數， 實現存儲
for (int j = 0; j <y.length ; j++) {
if(x[i]==y[j]){
Set<Integer> set=new HashSet<>();
for (int k = j+1; k <i ; k++) {
set.add(x[k]);
}
newx.addLast(set.size());
//修改y中存儲值
y[j]=0;//舊值刪除
y[i]=x[i];//新址添加
break;
}
if(j==y.length-1){//代表了遍歷了整個數組也沒有找到，那麼做另外處理
//數組y中不存在x中的元素
newx.addLast(x[i]-x[i]*2);
y[i]=x[i];//添加相應的值
}
}
}
System.out.print(newx);
}
}
總結：要想快速寫出本題，還必須在稿紙上清晰寫出算法設計邏輯，不然寫代碼會錯誤連連
注意： 藍橋杯算法設計題8-10 ，根本就是不讓你使用算法策略的意思