机器学习——概念整理(更新中)

1.极大似然估计极大似然估计思想的最简单解释

2.Knn算法机器学习系列之——Knn算法 kd树详解

3.Precision、Recall、AP、MAP、IOU:性能指标(模型评估)

                                                                          理解IOU、precision、recall、AP、mAP的含义

4. 期望, 方差, 协方差,标准差:期望, 方差, 协方差,标准差

5.高斯分布:正态分布(高斯分布)

6.朴素贝叶斯算法:数据挖掘领域十大经典算法之—朴素贝叶斯算法(超详细附代码)

7.svm算法解析:数据挖掘领域十大经典算法之—SVM算法(超详细附代码)

8.欧式空间、希尔伯特空间:欧几里得空间与希尔伯特空间

9.证明:特定条件下结构风险最小化等价于最大后验概率估计

10.EM算法:从最大似然到EM算法浅解

11.AUC,ROC:AUC,ROC我看到的最透彻的讲解

12.语义分割:十分钟看懂语义分割技术【转载】

13.度量学习:Metric Learning——度量学习​​​​​​​

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