2020 無疑是特殊的一年，而 AI 在開年的這場”戰疫“中表現出了驚人的力量。站在“新十年”的起點上，CSDN【百萬人學AI】評選活動正式啓動。本屆評選活動在前兩屆的基礎上再度升級，設立了「AI優秀案例獎Top 30」、「AI新銳公司獎Top 10」、「AI開源貢獻獎Top 5」三大獎項。我們相信，榜樣的力量將成爲促進AI行業不斷髮展的重要基石，而CSDN將與這些榜樣一起，助力AI時代的”新基建“。
一、公司簡介
深睿醫療源自北大信科學院人工智能創新中心，致力於通過突破性的人工智能“深度學習”技術及自主研發的核心算法，爲國內外各類醫療服務機構提供人工智能和互聯網醫療的解決方案。
深睿醫療雲集了人工智能、互聯網雲計算、醫學影像等多個領域的專業人才，公司核心團隊由醫療領域資深從業人員和來自國內外知名院校的博士和高級科研人員等組成。目前，公司團隊規模已擴展至300多人。
深睿醫療旗艦產品Dr. Wise AI醫學輔助診斷系統運用國際前沿技術，使人工智能醫學影像診斷達到國際領先水平，在各系統疾病的精確診斷方面處於行業領先。深睿智能影像雲平臺，提供影像大數據在雲端的解決方案，方便醫生線上閱片及會診，將優質的醫療資源惠及大衆，
深睿醫療深耕智慧醫療領域，優化流程，提高效率和診斷精度，
深睿醫生，讓看病不再困難！
二、案例詳情
產品詳情
深睿醫療Dr.Wise®肺部疾病智能解決方案(新冠肺炎增強版)，對疾病的出現、發展和轉歸進行全程檢測，給予醫生全面、智能、科學的隨訪評估工具，針對單一病竈、肺葉病竈、全肺病竈等全方位的隨訪對比量化結果可以作爲臨牀量化數據，用於疾病發展程度和治療效果的評估，爲臨牀醫生的治療方案提供智能科學的參考依據。
Dr.Wise®肺部疾病智能解決方案（新冠肺炎增強版）是深睿醫療在原有的全肺AI輔助診斷系統的強大基礎上，針對新冠肺炎的影像特點進行了專門的強化，提供對各類原因導致的肺炎CT影像進行快速檢測，可幫助新冠肺炎的早期影像進行大規模病例篩查，同時提供前後隨訪病例影像的對比閱片，支持對比病竈的位置，病竈的性質（磨玻璃影及實變影）和體積變化。同時針對全肺及每個肺葉內病竈的發展情況提供定量變化分析，並且支持患者5次隨訪檢查的橫向對比，輔助醫生精準的隨訪病情的發展程度和治療效果。
技術研發投入
在疫情期間，深睿醫療投入了大量的標註資源和算法研發力量進行新冠肺炎輔助診斷的研發。針對突入起來的疫情，我們首先基於之前有長期積累的肺全科輔助診斷系統，通過有針對性的數據收集，快速完成算法迭代，在二月初就形成第一版的肺炎增強版的輔助診斷系統，該系統使用業界首創的基於注意力機制的多窗寬窗位信息融合檢測算法可以完成對新冠肺炎中常見的磨玻璃密度影、實變影這兩種典型徵象以及胸腔積液、胸膜增厚等近10種伴隨徵象的精確檢出。
隨着後續對疫情防治中醫生需求的調研，對產品形態的認識逐步深入，逐步確立了以肺炎篩查和肺炎定量隨訪分析爲主要功能點的新冠肺炎輔助診斷系統。該系統的研發過程中不僅凝結了多名算法研究員的辛勤工作，更是數十位標註醫生的夜以繼日的標註的成果。
在高質量標註數據的支撐下，經過20余天的算法創新和迭代，研究人員最終確定了使用基於多任務學習的機制進行肺炎篩查和肺炎分割進行算法學習的方案。網絡設計上，在上述多窗寬窗位算法的基礎上，爲了提升模型的3D上下文建模能力，使用三維的深度可分離卷積進行三維特徵提取，在更少的內存和計算量消耗下顯著提升特徵提取的能力，從而提高模型的篩查和病竈分割能力，爲產品在實際使用中能正確篩查可疑病例和提供可靠療效評估效果保駕護航。
三、典型應用場景
解放軍總醫院遠程醫學中心首次應用人工智能（AI）影像輔助診斷技術，爲火神山醫院一老年新冠肺炎患者提供遠程會診指導。深睿醫療爲本次遠程會診提供AI技術支持，運用人工智能的創新優勢，爲臨牀專家的遠程會診提供必要的影像輔助參考依據，調整臨牀用藥和診療路徑，更好的救治危重病人。
案例展示
- 這名患者已經70歲，持續發熱、咳嗽、胸悶、氣促並伴有多年的慢性支氣管炎。第一醫學中心呼吸內科主任解立新教授和重症醫學科主任周飛虎教授一起，經由301--火神山醫院遠程會診綠色通道，依託深睿醫療新冠肺炎增強版系統平臺，查看患者清晰的醫學影像及相關數據信息，在與火神山醫院現場連線溝通了解患者的病情和治療情況後，從各自的專業角度給出診療意見。解放軍總醫院遠程醫學中心高級工程師張震江教授表示：“人工智能醫學影像輔助主要是利用快速計算能力，把我們的DICOM影像進行快速分析，這樣專家在會診過程中，能夠很快發現病變的信息，防止漏診，這是人工智能的優勢。”
- 截止目前，已有近40套新增本地部署AI系統發往湖北，包括武漢協和醫院、武漢第九醫院，荊州市第一人民醫院等湖北省內疫情一線醫院，深睿醫療安排專人陸續安裝。同時，湖北省外的其他100多家醫院也都逐步安裝或升級深睿醫療AI系統，包括上海公共衛生臨牀中心、北京佑安醫院、東南大學中大醫院、四川大學華西醫院、西南醫院、西安交通大學附屬第一醫院等。