上海軌道交通車輛智能運維繫統: 大數據+人工智能科技解決方案解決地鐵運維新難題 |百萬人學AI評選

2020 無疑是特殊的一年,而 AI 在開年的這場”戰疫“中表現出了驚人的力量。站在“新十年”的起點上,CSDN【百萬人學AI】評選活動正式啓動。本屆評選活動在前兩屆的基礎上再度升級,設立了「AI優秀案例獎Top 30」、「AI新銳公司獎Top 10」、「AI開源貢獻獎Top 5」三大獎項。我們相信,榜樣的力量將成爲促進AI行業不斷髮展的重要基石,而CSDN將與這些榜樣一起,助力AI時代的”新基建“。

活動官網:https://bss.csdn.net/m/topic/ai_selection/index

申報地址:http://csdnprogrammer.mikecrm.com/WpA03hJ

一、公司簡介

簡介

明略科技致力於探索新一代人工智能技術在知識和管理複雜度高的行業中的落地。打通感知與認知智能,通過多模態人工智能和大數據技術,連接人、機器、組織的智慧,最終實現具有分析決策能力的高階人工智能應用,讓組織內部高效運轉,讓更多的人和資源投入到創新的工作中去,實現人機同行的美好世界。

智能時代,明略科技作爲更具行業“Know-how”的新一代數據中臺先行者,致力打通感知與認知智能,連接人、機器、組織的智慧,幫助企業構建人機協同的行業大腦,加速數字化轉型。

2019年,科技部宣佈依託明略科技建設“營銷智能”國家新一代人工智能開放創新平臺。與此同時,明略科技全面推出營銷智能平臺MIP(Marketing Intelligence Platform),構建透明與信任的智能一站式完整解決方案。

明略科技始終以數據安全和隱私保護爲最高綱領,立志成爲全球企業級人工智能的領跑者,創造人機同行的美好世界。

發展歷程

2006年-2007年:突破海量數據採集、存儲、計算相關技術

2008年-2014年

  • 企業線上數據的整合、分析洞察、智能化應用
  • 發佈首款廣告預算分配產品
  • 推出社交聆聽產品
  • 實現日均最高千億級廣告請求處理能力
  • 首次成爲央視春晚監測合作伙伴
  • 與騰訊聯合成立廣告反欺詐實驗室

2014年-2018年

  • 拓展到政府業務
  • 與公安部第一研究所聯合發佈業內首個《公安知識圖譜標準化白皮書》
  • 深度參與國家級示範工程,加速軌交智能運維變革
  • 參與起草並推進“中國數字媒體價值評估標準框架”正式發佈
  • 首個國內銀行業全行級知識圖譜數據庫
  • 首個國內銀行業全行級NLP基礎平臺

2018年-至今

  • 拓展到線下商業業務
  • 明略科技入選“營銷智能國家新一代人工智能開放創新平臺”
  • 戰略合作上海交大AI研究院,推動以感知、認知爲核心覆蓋AI關鍵領域技術及系統,加速研發落地
  • 進軍智慧零售、智慧供應鏈業務

吳明輝,明略科技集團創始人、董事長兼CEO,畢業於北京大學,數學系本科及計算機系人工智能專業碩士。2006年,作爲在校大學生的吳明輝創辦了秒針系統,現已成爲中國的第三方大數據營銷技術公司。2014年創辦明略數據(現在已經升級爲明略科技集團)。同時吳明輝作爲天使投資人還參與創辦和投資了多家高科技企業,擁有豐富的資本運作經驗。

 

二、案例詳情

產品詳情

作爲大數據+人工智能科技解決方案供應商,明略科技參與了R.I.S.E平臺和車輛網系統的具體實施工作,主要包括兩方面:一是承接整個車輛大數據平臺的開發設計建設作用,二是負責核心的車聯網技術開發建設工作。前者主要依靠大數據技術,將車輛的多元異構的數據融入到平臺。車輛有實時的傳感器數據,也有非結構化的視頻、圖片數據,把這些數據全部融入到平臺中,將平臺作爲數據管理的核心來支撐整個車輛智能運維子系統的使用,起到了一個關鍵性的決定作用。後者主要通過物聯網和大數據技術的結合,例如使用數據網關、行爲解析以及實時處理的技術,幫助車輛智能運維中起到關鍵作用。

這套平臺是兼容性平臺,與上海申通地鐵其他平臺均可以互相調去和應用。目前上海申通地鐵2號線、9號線、11號線、16號線以及17號線都已經在逐步引用該系統。以一期工程主要上線的17號線運維爲例,通過已經落地實施的車聯網系統,將原本的上線人效數降到0.6,意味着原來每天要做的日檢工作,通過信息化手段,實現每8天一檢,大大減輕運維工作量。

技術投入

該平臺由車輛無線實時傳輸子系統、軌旁車輛智能檢測系統以及服務於全路網的車輛大數據平臺組成,覆蓋上海申通整個地鐵網絡。系統整體架構包含設備層、網絡層、基礎服務層、安全服務層、通用平臺層、存儲服務層、應用層、可視化決策層、平臺級接口層九大部分。在充分調研國內外新技術與實踐的基礎上,項目團隊從頂層設計出發,集大數據分析、人工智能技術,並融合機器學習,結合具體應用場景,做了深度開發並進行系統性構建,涵蓋了車輛的設計、製造、運營、維修等全生命週期的要求。

明略科技在搭建大數據架構之前,要了解客戶全公司的架構、維修制度和模式,僅調研就花了2個月的時間,然後根據數據的結構特點進行搭建。經上線運行,R.I.S.E平臺和車輛網系統符合預期要求。

 

三、典型應用場景

上海申通地鐵運維面臨的新課題

  • 隨着城市軌道交通行業的快速發展,軌道交通車輛數量日益激增。以上海爲例,上海申通地鐵體量不斷擴大,至2018年底,上海軌道交通開通線路共計17條,全網運營線路總長705公里,車站415座,位居全國第一,並有5條線路延伸規劃、4條線路新建計劃。
  • 上海申通地鐵的列車保有量爲856列,5116輛。在未來的3-5年內,車輛體量仍將隨線網規模擴大而快速增長,到2021年底,預計上海申通地鐵的列車總數將超過1200列,車輛總數將超過7400輛,位居全球前列。

然而,隨着國內城市軌道交通的飛速發展及客流量的增加,也暴露了設備運行強度大、維保人員工作量增加、夜間維護窗口時間較短等一系列問題,對當前運營設備維保工作提出了更高的要求與挑戰。據不完全統計,目前國內車輛維修平均人車比爲0.6。上海申通地鐵由於其超常規模和體量,同時建設時序長(新線不斷開通,老線已進入大量更新、改造)以及長期的高負荷運行,必然對車輛運維造成不小壓力。

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