說明：本文章有從參考其它文章，如有冒犯，請多原諒。
KPM、BM、 AC、ACBM算法分析
目錄
- 簡介
- KPM算法簡介
- BM算法 簡介
- AC算法簡介
- ACBM算法簡介
簡介
最近在定位DPI應用識別的問題，總是發現在特徵數量達到一定規模的時候，特徵匹配不出來;所以又得投身於分析有點難搞的ACBM算法了。不過最終確定該問題並不是匹配部分問題，而是初始化編譯狀態機的問題。
在分析該問題過程中，ACBM算法的有些細節的原理忘記了，看起代碼來有點喫力；沒辦法只能搜索各種資料了，在這把自己搜索到的相關資料整理一下，希望對大家有點幫助。
KPM算法
在分析KPM算法之前，先看一下我們最容易想到的查找辦法。
首先，字符串”BBC ABCDAB ABCDABCDABDE”的第一個字符與搜索詞”ABCDABD”的第一個字符，進行比較。因爲B與A不匹配，所以搜索詞後移一位。
因爲B與A不匹配，搜索詞再往後移這裏寫圖片描述
就這樣，直到字符串有一個字符，與搜索詞的第一個字符相同爲止
接着比較字符串和搜索詞的下一個字符，還是相同。
直到字符串有一個字符，與搜索詞對應的字符不相同爲止。
這時，最自然的反應是，將搜索詞整個後移一位，再從頭逐個比較。這樣做雖然可行，但是效率很差，因爲你要把”搜索位置”移到已經比較過的位置，重比一遍。
一個基本事實是，當空格與D不匹配時，你其實知道前面六個字符是”ABCDAB”。KMP算法的想法是，設法利用這個已知信息，不要把”搜索位置”移回已經比較過的位置，繼續把它向後移，這樣就提高了效率。
怎麼做到這一點呢？可以針對搜索詞，算出一張《部分匹配表》（Partial Match Table）。這張表是如何產生的，後面再介紹，這裏只要會用就可以了。後面會詳細分析部分匹配值的計算方法。
已知空格與D不匹配時，前面六個字符”ABCDAB”是匹配的。查表可知，最後一個匹配字符B對應的”部分匹配值”爲2，因此按照下面的公式算出向後移動的位數：
移動位數 = 已匹配的字符數 - 對應的部分匹配值
因爲 6 - 2 等於4，所以將搜索詞向後移動4位。移動4位後結果如下圖
因爲空格與Ｃ不匹配，搜索詞還要繼續往後移。這時，已匹配的字符數爲2（”AB”），對應的”部分匹配值”爲0。所以，移動位數 = 2 - 0，結果爲 2，於是將搜索詞向後移2位。
因爲空格與A不匹配，繼續後移一位
逐位比較，直到發現C與D不匹配。於是，移動位數 = 6 - 2，繼續將搜索詞向後移動4位
逐位比較，直到搜索詞的最後一位，發現完全匹配，於是搜索完成。如果還要繼續搜索（即找出全部匹配），移動位數 = 7 - 0，再將搜索詞向後移動7位。
部分匹配值表計算方法
“部分匹配值”就是”前綴”和”後綴”的最長的共有元素的長度。以”ABCDABD”爲例，
－ “A”的前綴和後綴都爲空集，共有元素的長度爲0；
－ “AB”的前綴爲[A]，後綴爲[B]，共有元素的長度爲0；
－ “ABC”的前綴爲[A, AB]，後綴爲[BC, C]，共有元素的長度0；
－ “ABCD”的前綴爲[A, AB, ABC]，後綴爲[BCD, CD, D]，共有元素的長度爲0；
－ “ABCDA”的前綴爲[A, AB, ABC, ABCD]，後綴爲[BCDA, CDA, DA, A]，共有元素爲”A”，長度爲1；
－ “ABCDAB”的前綴爲[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA]，後綴爲[BCDAB, CDAB, DAB, AB, B]，共有元素爲”AB”，長度爲2；
－ “ABCDABD”的前綴爲[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB]，後綴爲[BCDABD, CDABD, DABD, ABD, BD, D]，共有元素的長度爲0。
計算特徵串next值得c語言代碼
void getNext(const char *p,int next[])//多算一位的next算法
{
int j=-1,i=0;
next[0]=-1;
int len=strlen(p);
while(i<=len)
{
if(j==-1||p[i]==p[j])
{
i++;
j++;
//next[i]=j;//以下是改進的算法
if(p[i]!=p[j]) next[i]=j;
else next[i]=next[j];
}
else j=next[j];
}
}
待續，BM、ACBM算法下次繼續