簡介:
最近準備研究計算機視覺領域，那麼圖片處理和人臉識別是其中一個模塊，今天在學習OpenCV的時候，瞭解了一個新的模型HSV顏色模型，他與RNG色彩模型是一樣的東西，之前瞭解一些RGB顏色模型，但是我覺得自己沒有完全真正明白RGB到底是怎樣決定顏色的變化的，包括什麼是HSV。
目的:
- 深層理解RGB
- 什麼是HSV
- 灰度化
- 兩者聯繫
什麼是RGB?
我們可以這樣理解，我們生活的顏色其實都可以由R(紅)、G(綠)、B(藍)所組成，例如:R：83 G：134 B：139該組合會構成下面顏色。
那既然顏色是三組數字所組成，必然顏色不可能是無窮多個，R、G、B一定會有取值的範圍，他們的範圍就是0~255(根據CIE（國際照明委員會）制定的顏色系統)。
如果你還不明白，還是不要緊，接下里我將利用圖解的方式繼續讓你搞懂什麼是RGB?青請看下圖:
我們將三個通道對用到立體模型上，看到我R、G、B三個方向的通道了嗎?隨着三個叔值的不同，顏色也會隨之變化，特殊的是當R=G=B時就是灰度圖了，下面我會具體介紹什麼是灰度圖。
什麼是HSV顏色模型?
如果說RNG顏色模型是一個正方體，那麼HSV模型就是一個六棱錐，圖示如下:
通過圖示我們也能夠看到，他和RGB顏色模型相似，也是由三個屬性決定顏色，H、S、V分別是色彩、深度、明暗，按着圖中方向的變化，其對應的顏色也會改變，三者也同樣是有取值範圍的，不同的是他的灰度圖和取值範圍， S = 0時，只有灰度，取值範圍是角度:
- 色調H
用角度度量，取值範圍爲0°～360°，從紅色開始按逆時針方向計算，紅色爲0°，綠色爲120°,藍色爲240°。它們的補色是：黃色爲60°，青色爲180°,品紅爲300°；
飽和度S表示顏色接近光譜色的程度。通常取值範圍爲0%～100%，值越大，顏色越飽和。
- 明度V
明度表示顏色明亮的程度，對於光源色，明度值與發光體的光亮度有關；對於物體色，此值和物體的透射比或反射比有關。通常取值範圍爲0%（黑）到100%（白）。
什麼是灰度圖?
把白色與黑色之間按對數關係分成若干級，稱爲“灰度等級”。範圍一般從0到255，白色爲255，黑色爲0，故黑白圖片也稱灰度圖像，在醫學、圖像識別領域有很廣泛的用途。
任何顏色都由紅、綠、藍三基色組成，假如原來某點的顏色爲RGB(R，G，B)，那麼，我們可以通過下面幾種方法，將其轉換爲灰度：
- 浮點算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11
- 整數方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100
- 移位方法：Gray =(R*77+G*151+B*28)>>8;
- 平均值法：Gray=（R+G+B）/3;
- 僅取綠色：Gray=G；
通過上述任一種方法求得Gray後，將原來的RGB(R,G,B)中的R,G,B統一用Gray替換，形成新的顏色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替換原來的RGB(R,G,B)就是灰度圖了。