微講壇：六西格瑪在軟件管理中的應用 總結

     上週我們針對“軟件研發過程中‘度量’的妙用（已總結）”專題，邀請了對“度量”方面有着豐富經驗的嘉賓爲大家進行了講解，由於“微訪談”中大家和嘉賓的時間都必須集中在一個時間點裏面，實時性非常高，而有些朋友在這段時間內可能沒有時間參與，所以我們本次採用“微講壇”的形式。

       本期講壇主要圍繞着#西格瑪在軟件管理中的應用#話題進行，活動持續了一整天。嘉賓一邊講解，大家可以隨時參與，靈活性很高。
       雖然本期已結束，但是大家可以通過思步微博繼續向嘉賓提問：http://www.step365.com/weibo

       主持人：思步網      嘉  賓：williams樂悠悠

以下，是本期講壇的總結：

大家疑問	嘉賓答疑
走完一程又一程：#思步講壇，6Sigma# DMAIC模型是實施6sigma的一套操作方法，它在軟件管理中咋應用呢？比如：A(Analyze)——分析？	williams樂悠悠 6SIGMA在軟件度量或數據管理中應用極爲廣泛,CMMI中的OPP QPM基本完全挪用6SIGMA的思想及方法論,我們現在軟件應用統計及數據管理的知識來源最初是由休哈特的"SQC"的思想,不過我們現在 叫"SPC". 你提到的"分析"其實就是上一步驟的"Measurement"所產生原因要素分析.你可以按照QPM-CAR的要素進行思考
249715798_2c1837：#思步專題，微講壇##六西格瑪在軟件管理中的應用# 我們公司現在使用的是CMMI3級，還需要再實行六西格瑪，會不會有很多重複的地方，還是說六西格瑪是一種很好的補充呢？	williams樂悠悠 6S是很好的補充,比如6S的改進模型DMAIC本身就是量化管理的全部實踐應用,尤其CMMI的OPP QPM CAR OID就是模仿DMAIC的思想精髓,因此我們可以借鑑 西北偏北I CMMI3和6sigma並沒有衝突啊。反而是一種延伸和加強。在CMMI3中你有了相應的規範和流程，但是在執行過程中，你需要知道其穩定性如何，這就需要用到度量 王小呆先生 軟件業很多實際情況並不正態，6sigma的要求很難達到吧？//@西北偏北I : CMMI3和6sigma並沒有衝突啊。反而是一種延伸和加強。在CMMI3中你有了相應的規範和流程，但是在執行過程中，你需要知道其穩定性如何，這就需要用到度量
大懶蟲子丫頭：#思步專題，微講壇##六西格瑪在軟件管理中的應用# 感覺六西格瑪在大企業裏用可能好點，特別是製造型的企業。像一般100人左右的軟件企業，就不適用了吧？嘉賓咋看呢	williams樂悠悠 1 說的很對,由於製造業針對數據採集量大,頻率高,所以從統計數據的意義上,6SIGMA比較適合於製造業; williams樂悠悠 2 ,但是不要忘記軟件業的許多質量概念和方法都是來自於製造業,比如敏捷思想.我們不應該生搬,因此我們應用軟件,可以適當降低統計標準.比如降低樣本量 大懶蟲子丫頭 回覆@williams樂悠悠 :軟件企業數據採集也大的呀。 williams樂悠悠 1 所說採集量指的是比較而言.在分析數據差異和迴歸時,我們要考慮同等條件下的比對,對於產品解決方法的需求而言 williams樂悠悠 2 由於開發語言不同與行業不同,實際是很難選擇可參考的數據的.所以需要們長年累積的積累 才能分析出可靠預測模型.這是硬件限制 大懶蟲子丫頭 回覆@williams樂悠悠 :哦，瞭解了。 大懶蟲子丫頭 回覆@williams樂悠悠 :哦好的，記下了 西北偏北I 100人左右的軟件行業也可以用，我上一家公司09年的時候過的CMMI-4，公司規模也是100來號人。這個和公司規模沒有很大的關係。 大懶蟲子丫頭 可以用？那我今天好好學習下下，回頭總結告訴領導去，嘻嘻。//@西北偏北I :100人左右的軟件行業也可以用，我上一家公司09年的時候過的CMMI-4，公司規模也是100來號人。這個和公司規模沒有很大的關係。
淡淡淡淡藍色：#思步專題，微講壇##六西格瑪在軟件管理中的應用# 六西格瑪中也有量化的東西，這個與CMMI中的量化如何結合好呢？菜鳥提問，別介意！	西北偏北I 6sigma是一種度量方法，之前廣泛用於工業領域，近幾年才引入軟件行業，對軟件性能進行衡量。CMMI量化中，6sigma是一種方法和理念，還可以用其它方法。 淡淡淡淡藍色 哦，原來是理念，沒使用的方法？//@西北偏北I :6sigma是一種度量方法，之前廣泛用於工業領域，近幾年才引入軟件行業，對軟件性能進行衡量。CMMI量化中，6sigma是一種方法和理念，還可以用其它方法。 西北偏北I 回覆 @淡淡淡淡藍色 :有專門的6sigma工具，國外常用的是minitab，國內的，其實嚴格說說中文版的minitab工具就是6sigma，有試用版，你可以下載一個用用看 淡淡淡淡藍色 哦，謝謝了，等聽完課就去看看。//@西北偏北I :回覆@淡淡淡淡藍色 :有專門的6sigma工具，國外常用的是minitab，國內的，其實嚴格說說中文版的minitab工具就是6sigma，有試用版，你可以下載一個用用看 williams樂悠悠 在SEI的白皮書中,提到過CMMI的量化管理採用6S的SPC方法,因此CMMI的量化管理本質就是採用SPC與SQC的方法論的思想,所以兩者可以結合的 淡淡淡淡藍色 回覆@williams樂悠悠 :原來是這樣滴
@走完一程又一程：#思步專題，微講壇##六西格瑪在軟件管理中的應用# 今天是學習來的，不懂六西格瑪	西北偏北I 6sigma其實不難的，一種方法和工具。簡單來說就是每一百萬的數據，其合格率達到多少的一種度量方法。6sigma是目前要求最爲嚴格的。 走完一程又一程 可能是沒接觸過，感覺與我很遙遠。//@西北偏北I williams樂悠悠 恩 先學習一些統計和管理的知識,然後集合MA的方向,相信能有所獲 走完一程又一程 回覆@williams樂悠悠 :哦，好的
	williams樂悠悠#思步專題，微講壇# 6S的核心是:客戶滿意與成本控制,DMAIC只是其改進流程,實際上DFSS也是經常被應用上的.
#思步專題，微講壇##六西格瑪在軟件管理中的應用# 我們在軟件度量過程中經常用過程能力指數來衡量客戶滿意這個過程的程度,如:過程是否受控及上下限是客戶要求嗎?我們怎麼衡量過程穩定呢	麥克的新世界：#思步專題，微講壇##六西格瑪在軟件管理中的應用# 判穩的基本原則是：– 連續25個點，界外點數d=0; –連續35個點，界外點數d≤1; –連續100個點，界外點數d≤2;滿足上面的原則之一即可認爲過程穩定。 麥克的新世界：#思步專題，微講壇##六西格瑪在軟件管理中的應用# 這個太簡單了，還要考慮點的分佈，比如連續7個點都在1~2sigma之間，這樣的過程也是不穩定的。可能有什麼特殊誘因。 西北偏北I： 典型的失控狀態有以下幾種：1、有多個樣本點連續出現在平均值一側，2、連續7點上升或者下降，3、有較多的邊界點，如連續10點中有4點落在2σ~3σ之間，4、數據點的週期性變化（包括階段的週期性，波動的週期性），5、數據點分佈的水平突變，6、數據點離散度變大。//@王小呆先生

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