HMS Core分析服務：掌握歸因分析，資源配置不再浪費
營銷、運營人員在策劃App推廣活動時，往往會面臨如下幾個問題
- 選擇哪些渠道進行推廣才能獲得理想的ROI？
- 推廣費用要如何分配？
- 各坑位的流量如何配置最合理？
- 投入大量的資源和預算，卻效果平平，應該強化哪些推廣渠道，停止哪些呢？
**如果以上問題無法得到確定答案，**全靠拍腦袋，最終的效果一定是大打折扣的。而要回答這些問題，需要分析有哪些因素促成了最終的轉化，通過研究不同渠道或活動對轉化的貢獻率，來確定資源的分配與組合。
華爲分析服務的歸因分析就是解答此類問題的利器
什麼是歸因分析？
歸因分析用來衡量待歸因事件（如push消息點擊事件）對目標轉化事件（如下單購買）的轉化貢獻。通過定義目標轉化事件和待歸因事件，並選擇歸因模型，精準還原每次轉化的貢獻分佈，幫助企業優化資源配置，讓營銷決策有據可依，把預算花在刀刃上。
歸因模型是指一種或一組規則，用於確定如何將銷售功勞和轉化功勞分配給轉化路徑中的接觸點。
華爲分析服務的歸因模型包括首次事件歸因和末次事件歸因，“首次事件歸因”模型將100%的功勞分配給引發轉化路徑的首個接觸點，而“末次事件歸因”模型則將100%的功勞分配給銷售或轉化之前的最終接觸點。
舉個例子：
用戶設置目標轉化事件爲A，待歸因事件爲B、C；用戶行爲事件按發生的時間序列爲B→C→A；如果開發者選擇歸因模型爲“首次事件歸因”，則認爲B事件是促成A事件發生的原因；如果開發者選擇歸因模型爲“末次事件歸因”，則認爲C事件是促成A事件發生的原因。
如何使用歸因分析？
在“新建歸因分析”頁面完善歸因報告信息，填寫報告名稱、說明、選擇歸因週期和目標轉化事件、添加1-10個待歸因事件、最後選擇歸因模型，保存後次日即可查看歸因分析報告。
*圖片來自華爲分析服務歸因分析，數據爲虛擬
需要注意的是：
“歸因週期”可選範圍爲1-90天，從用戶完成轉化的時間點開始，設定一個回溯期，只有在該時間段內發生的營銷渠道的對應接觸點纔會被計入轉化歸因。
“目標轉化事件”：是指選擇的目標事件，如支付、下單等，只能選擇一個。
歸因分析的使用場景
場景描述：
某電商應用推出了一款新產品，計劃在其應用內的運營位、多個社交媒體上進行營銷推廣，在活動執行過程中，需要根據新品的銷售情況動態調整資源分配策略，以達到最優效果。
準備工作：
運營人員可以通過華爲分析服務的歸因分析模型，以“購買商品”爲“目標轉化事件”，以“點擊運營位廣告”“點擊社交媒體內容”爲“待歸因事件”，分析查看運營位和社交媒體分別對購買商品的貢獻率，以調整預算分配。
1.首先，開發團隊完成埋點工作，上報事件，包括：
2.進入高級分析的“元數據管理”→”事件”頁面,點擊“新建”按鈕，添加此三個事件
添加預置的“購買商品”事件
*圖片來自華爲分析服務歸因分析，數據爲虛擬
添加自定義的“點擊運營位”和“點擊社交媒體內容”事件
*圖片來自華爲分析服務歸因分析，數據爲虛擬在“事件管理”中將“購買商品”，事件標記爲轉化事件
圖片來自華爲分析服務歸因分析，數據爲虛擬
洞察分析：活動開始後，在高級分析中創建分析歸因分析報告。進入“高級分析”→”歸因分析”頁面，使用“購買商品”作爲目標轉化事件、使用“點擊運營位”、“點擊社交媒體內容”作爲待歸因事件，創建一個歸因報告。
圖片來自華爲分析服務歸因分析，數據爲虛擬報告創建後次日即可查看分析報告，並根據各推廣渠道貢獻率的分佈情況，調整運營策略。
*圖片來自華爲分析服務歸因分析，數據爲虛擬通過以上簡單的應用場景舉例，可以看出歸因分析模型能幫助運營人員瞭解各個運營位、各廣告投放渠道對最終轉化的貢獻率，還可以結合過濾器控件的用戶屬性和受衆，或添加事件參數，進行不同維度的下鑽分析，精準定位資源配置的優化點。