思路:
說明:截屏的最上面的數字(1-30)是真實比賽中的排名,第二層是根據模型得到的對應隊伍的預測勝率,根據大小排好了序。
可以發現,只有一個隊伍預測失誤。
以上就是,利用2018年以前的數據進行預測2018年常規賽的16強。
可以發現,boruta算法+lm()以及對數據的降噪處理,得到的模型對於該問題相當吻合。
思路:
說明:截屏的最上面的數字(1-30)是真實比賽中的排名,第二層是根據模型得到的對應隊伍的預測勝率,根據大小排好了序。
可以發現,只有一個隊伍預測失誤。
以上就是,利用2018年以前的數據進行預測2018年常規賽的16強。
可以發現,boruta算法+lm()以及對數據的降噪處理,得到的模型對於該問題相當吻合。
class sklearn.decomposition.PCA ( n_components=None, copy=True, whiten=False, svd_solve