Win10+RTX2060安裝TensorFlow+Keras
Author:Gary
Date:2019-6-8
參考資料:https://blog.csdn.net/qq_32728345/article/details/81570504
主要按照參考資料中的內容進行安裝，這裏對其中的某些坑進行補充
1.安裝顯卡驅動
英偉達官網下載驅動安裝即可，但是下載驅動後一定要在Nvidia控制面板中看一下支持的CUDA版本，目前最新版的驅動僅支持CUDA10.2，但是CUDA的下載頁面中並沒有CUDA10.2，不知道什麼情況。這種情況下需要下載老版本的驅動，我一個一個試，降了2個版本後發現支持10.1的最新驅動版本爲430.39，直接覆蓋安裝即可。
2.下載CUDA
直接進CUDA官網 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 下載對應的CUDA版本安裝即可，沒什麼問題。然後要按照參考資料的步驟設置環境變量，注意把有版本號的地方換成自己的CUDA版本。
3.下載cuDNN
去https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 下載對應CUDA版本的，解壓後按參考資料複製到CUDA的目錄中即可。
3. 下載安裝Python
相信看這個教程的大部分人都安了的，大家可以放心用新版本Python，有大神爲高版本Python編譯TensorFlow
4.下載TensorFlow
TensorFlow官方更新很慢，可以到Github中下載其他人編譯的新版本，注意CUDA,cuDNN,Python版本要對應。地址：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
下載後解壓得到.whl文件，使用指令pip install <xxx.whl>安裝
安裝完成後可以在Python命令行中運行import tensorflow,沒有報錯即安裝成功
5. 安裝Keras和Numpy
pip install numpy
pip install keras
覺得下載很慢的童鞋可以參考我的另一個博客，簡單2行指令瘋狂加速pip安裝速度，只看方法2即可:
https://blog.csdn.net/m0_37340681/article/details/84109320
安裝完成後運行import keras，提示使用TensorFlow後端即安裝成功了
可以運行以下程序查看是否用的GPU:
import os
from tensorflow.python.client import device_lib
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "99"
if __name__ == "__main__":
print(device_lib.list_local_devices())