某打车公司业务题：分析打车业务问题
公司A是的app（类似滴滴、uber）为用户提供打车服务。现有四张表（模拟数据），分别是driver（司机数据）表，online_time（在线时长数据）表，order_info（订单数据）表，city（城市匹配数据）表。
现有如下业务问题：
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提取2020年8月各城市每天的司机数、快车订单量和快车流水数据。
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提取2020年8月和9月，每个月的北京市新老司机（首单日期在当月为新司机）的司机数、在线时长和TPH（订单量/在线时长）数据。
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分别提取司机数大于20，司机总在线时长大于2小时，订单量大于1，乘客数大于1的城市名称数据。
1.熟悉各表数据
(1)diver（司机数据）表
（2）online_time（在线时长数据）表
（3）order_info（订单数据）表
表中 “产品线id”中的数字分别表示不同的含义：1代表的是专车，2代表的是企业，3代表的是快车，4代表的是企业快车。
（4）city（城市匹配数据）表
2.解决各业务问题
2.1 提取2020年8月各城市每天的司机数、快车订单量和快车流水数据
1.提取2020年8月各城市每天的司机数
解题思路：（1）限定时间在2020年8月，可以使用between and；（2）各城市每天是按照城市和日期进行分组；（3）司机数是使用count(distinct 司机id)来计数，如果司机id是主键的话，可以不使用distinct。最终答案如下：
SELECT b.城市名称,a.日期,count(DISTINCT 司机id) as 司机数
FROM driver as a
LEFT JOIN city as b on a.城市id=b.城市id
WHERE 日期 BETWEEN '2020-08-01' and '2020-08-31'
GROUP BY a.城市id, a.日期;
部分查询结果如下：
2.提取2020年8月各城市每天的快车订单量
解题思路：（1）时间限定和前面的一样，也可以使用date_format来限定日期；（2）快车，则需要从产品线id中提取出代表快车的编号，如前面说的，3代表快车，可以使用where来限定id=3；（3）订单量根据订单id进行计算。答案如下：
SELECT c.城市名称,a.日期,COUNT(DISTINCT 订单id) as 订单量
FROM order_info as a
LEFT JOIN driver as b on a.司机id=b.司机id
LEFT JOIN city as c on b.城市id=c.城市id
WHERE 产品线id='3' and DATE_FORMAT(a.日期,'%Y-%m')='2020-08'
GROUP BY b.城市id,a.日期;
结果如下：
3.提取2020年8月各城市每天的快车流水数据
解题思路：（1）大部分解题思路和前面一样，有变化的是流水数据，流水数据是需要使用sum来进行计算得到的。答案如下：
SELECT c.城市名称,a.日期,SUM(流水) as 流水数据
FROM order_info as a
LEFT JOIN driver as b on a.司机id=b.司机id
LEFT JOIN city as c on b.城市id=c.城市id
WHERE 产品线id='3' and DATE_FORMAT(a.日期,'%Y-%m')='2020-08'
GROUP BY b.城市id,a.日期;
结果如下：
2.2 提取2020年8月和9月，每个月的北京市新老司机（首单日期在当月为新司机）的司机数、在线时长和TPH（订单量/在线时长）数据
1.提取2020年8月和9月，每个月的北京市新老司机（首单日期在当月为新司机）的司机数
解题思路：（1）提取2020年8月和9月的，则可以使用or来判断，或者使用union连接都可以，先分别查出8月和9月的数据，再进行联结；（2）将地点限定为北京市，则使用where条件；（3）首单日期在当月的为新司机，说明分别在首单完成日期分别在8月份或者9月份的视为首单日期，则可以直接使用“首单完成日期”=8月或者9月。答案如下：
SELECT DATE_FORMAT(a.日期,'%Y-%m'),COUNT(DISTINCT a.司机id) as '司机数'
FROM driver as a
LEFT JOIN city as b on a.城市id=b.城市id
WHERE b.城市名称='北京' AND DATE_FORMAT(a.首次完成订单时间,'%Y-%m')='2020-08'
AND a.`日期` BETWEEN '2020-08-01' and '2020-09-31'
GROUP BY DATE_FORMAT(a.日期,'%Y-%m')
UNION
SELECT DATE_FORMAT(a.日期,'%Y-%m'),COUNT(DISTINCT a.司机id) as '司机数'
FROM driver as a
LEFT JOIN city as b on a.城市id=b.城市id
WHERE b.城市名称='北京' AND DATE_FORMAT(a.首次完成订单时间,'%Y-%m')='2020-09'
AND a.`日期` BETWEEN '2020-08-01' and '2020-09-31'
GROUP BY DATE_FORMAT(a.日期,'%Y-%m')
结果如下：
2.提取2020年8月和9月，每个月的北京市新司机的在线时长
解题思路：（1）提取2020年8月和9月的，则可以使用or来判断；（2）将地点限定为北京市，则使用where条件；（3）首单日期在当月的为新司机，说明分别在首单完成日期分别在8月份或者9月份的视为首单日期。答案如下：
SELECT DATE_FORMAT(a.日期,'%Y-%m'), a.司机id, SUM(在线时长) as '在线时长'
FROM online_time as a
LEFT JOIN driver as b on a.司机id=b.司机id
LEFT JOIN city as c on b.城市id=c.城市id
WHERE c.城市名称='北京' and (b.首次完成订单时间 BETWEEN '2020-08-01' and '2020-08-31'
OR b.首次完成订单时间 BETWEEN '2020-09-01' and '2020-09-31')
AND a.日期 BETWEEN '2020-08-01' and '2020-09-31'
GROUP BY DATE_FORMAT(a.日期,'%Y-%m')
结果如下：
3.提取2020年8月和9月，每个月的北京市新司机的TPH（订单量/在线时长）
解题思路：和前面的类似，还需计算出新司机的订单量。答案如下：
SELECT t.日期, t.订单量/t.在线时长 as '新司机的TPH'
FROM
(SELECT DATE_FORMAT(a.日期,'%Y-%m') as '日期', COUNT(DISTINCT d.订单id) as '订单量',SUM(在线时长) as '在线时长'
FROM online_time as a
LEFT JOIN driver as b on a.司机id=b.司机id
LEFT JOIN city as c on b.城市id=c.城市id
LEFT JOIN order_info as d on a.司机id=d.司机id
WHERE c.城市名称='北京' and (b.首次完成订单时间 BETWEEN '2020-08-01' and '2020-08-31'
OR b.首次完成订单时间 BETWEEN '2020-09-01' and '2020-09-31')
AND a.日期 BETWEEN '2020-08-01' and '2020-09-31'
GROUP BY DATE_FORMAT(a.日期,'%Y-%m')
) as t
查询结果如下：
2.3 分别提取司机数大于20，司机总在线时长大于2小时，订单量大于1，乘客数大于1的城市名称数据
1.司机数大于20的城市名称
解题思路：（1）司机数大于20，可以直接使用count()>20；（2）按照城市名称进行分组。答案如下：
SELECT b.`城市名称`,COUNT(DISTINCT a.司机id) as '司机数'
FROM driver as a
LEFT JOIN city as b on a.`城市id`=b.`城市id`
GROUP BY b.`城市名称`
HAVING COUNT(DISTINCT a.司机id)>20;
结果如下：
2.查询各司机总在线时长大于2小时的城市名称，司机id和总在线时长
解题思路：（1）司机总在线时长大于2小时，可以直接使用sum()>2；（2）按照司机id进行分组。答案如下：
SELECT c.`城市名称`,a.`司机id`,a.总在线时长
FROM
(SELECT 司机id,SUM(在线时长) as '总在线时长'
FROM online_time
GROUP BY 司机id
HAVING SUM(在线时长)>2) as a
LEFT JOIN driver as b on a.`司机id`=b.`司机id`
LEFT JOIN city as c on b.`城市id`=c.`城市id`;
部分查询结果如下：
3.查询各司机订单量大于1的城市名称，司机id，订单量
解题思路：先根据司机id查询出订单量大于1的司机id，然后再连接另外两张表。
SELECT c.`城市名称`,a.`司机id`,a.订单量
FROM
(SELECT 司机id,COUNT(DISTINCT 订单id) as '订单量'
FROM order_info
GROUP BY 司机id
HAVING COUNT(DISTINCT 订单id)>1) as a
LEFT JOIN driver as b on a.`司机id`=b.`司机id`
LEFT JOIN city as c on b.`城市id`=c.`城市id`;
查询结果如下：
4.查询出每位司机所载的乘客数大于1的司机id，乘客数以及所在的城市名称
解题思路和前面的类似
SELECT a.`司机id`,a.乘客数,c.`城市名称`
FROM
(SELECT 司机id,COUNT(DISTINCT 乘客id) as 乘客数
FROM order_info
GROUP BY 司机id
HAVING COUNT(DISTINCT 乘客id)>1) as a
LEFT JOIN driver as b on a.`司机id`=b.`司机id`
LEFT JOIN city as c on b.`城市id`=c.`城市id`;
查询结果如下：
总结：该例子是根据某个公众号发的数据和他的业务需求进行整理的，可能与公众号的解题思路不太一样。文章中若有写错的地方，或者可以优化的地方，希望大家能帮我指出来，大家一起努力，一起进步呀！