數據百問系列：如何衡量一張或者多張數據表的價值？

原創

2020-06-10 17:54

0x00 前言

本期話題討論：如何衡量一張或者多張數據表的價值？

如上，是居士最近看到小夥伴們討論的一個問題，一些朋友也問過類似問題，因此發出來給大家來討論，本文是將大家的討論彙總成文，同時在末尾加上居士自己的理解。

數據表的價值，要看是給誰看的。如果只是小白爲了出報表湊數據，那價值就是幫助別人添花，如果是給懂數據和邏輯的同事看，而且能夠層層遞進直到觸及問題根源，那價值就很大。同樣是轉化率，一個頁面的轉化率和一個登陸模塊的轉化率，就有很大的價值區別。總結一下，價值要看人看事兒。

先定義低價值的特徵可能會更簡單一點，至少長期不被使用的表或字段，可以認爲是低價值的，這應該是毫無疑問的。

最簡單的指標就是字段在單位時間內被查詢的次數

需要結合他的使用對象，在整個數據鏈條中的位置來看，不同的角度對於價值的定義及看重程度都是不同的。對於業務人員來說就是它對於需求滿足的程度，對於技術方來說則關注他的引用次數和複用度。最好的當然是不同的思維相結合，一步一步一點點的把複雜的業務場景問題拆解反映到數據上

經營分析類報表還是以業務使用情況來評判，比如單位時間內的查看次數；非經營分析類（比如我們保險行業合規類)我們一般會推送到各系統中，這種需要看從各業務系統調用情況看

整體來講，居士的意見和討論3比較接近:

然後，從另一個角度來看，單純看錶的價值，其實已經會比較被動了，這也是數據倉庫同學經常會面臨的問題，因爲不管再怎麼考覈，這些表離業務價值還是太遠了。

所以脫離表的角度來講，可以多從其它角度思考，比如：

離業務越近，越容易體現價值。