數據在市場上很火，數據產品經理也搶手，是不是數據產品就天時地利人和？顯然不是，無論天時地利，還是驚濤駭浪，我們都面臨靈魂拷問。
漁歌總結了自己印象最深的靈魂5問。大家如有不在這裏面的靈魂拷問，一定告訴漁歌。
靈魂拷問1：你怎麼證明這個數據產品的價值？
這時候，產品經理肯定會有條有理的搬出一些列內容，比如訪問量、訪問深度、客戶滿意度、客戶行動率、營收等等。但這是基本功，不夠。
我們在準備這些基礎內容的時候，一定要站在發問者的角度來思考，那個發問的人爲什麼會問這個問題，是對產品不瞭解，還是他內心有自己的想法或者產品訴求，或者他已經有預判他不想做這個產品。
客觀的呈現產品結果很重要，但要有橫向、縱向思維一樣重要，尤其越往上的溝通，越要有這種能力。橫向思維比如和業內其他產品比，我們的產品好在哪裏，不好在哪裏。縱向思維，比如站在小團隊、大團隊的視角來看，產品對團隊的價值又是什麼，老闆們必然要站在團隊視角看，這個產品能爲團隊帶來什麼，賺錢還是影響力，而不只是看用戶視角。漁歌一直都堅持認爲，產品經理所在的團隊環境非常重要，大家做產品的時候，要對團隊的上下左右有客觀的認知。
靈魂拷問2：訪問量多就有用嗎？是不是因爲產品做的不好，PV才高？
這是產品經理的基本功，如果對自己的產品形態、用戶訪問的分佈都不能有全局、深刻的認知，這個問題肯定敗北。
當別人問這個問題的時候，其實是他對產品和用戶不瞭解，對我們這個產品經理不瞭解。最好的回答不是去否定別人的疑問，而是用事實讓別人的疑問不攻自破。比如客觀的呈現訪問量的構成、用戶反饋、功能結構等，讓別人在這個過程中就感受到我們還是挺靠譜的。
靈魂拷問3：是個產品都有價值，更何況數據產品，重新做個產品可能比現在的還要好。
聽到這個問題的時候，不一定要急着回答，依然要想別人爲什麼會有這個問題，是對產品經理不信任，還是他們聽到了一些不好的反饋，還是其他原因。所以內心不要跳腳，不要慌亂，產品經理見多識廣，經得起表揚，也經得起批評，做到不卑不亢。
漁歌遇到這樣的問題，會先判斷提這個問題的人跟我熟不熟？
如果不熟悉，漁歌會追問發問的人：“您是覺得現在的產品有什麼地方不好嗎？如果有不好的地方，我們接收批評，會盡快優化。”如果發問的人不能給出答覆，只是自己的一些想法，漁歌會說:"如果按照現在的情況，有人能比我做的更好，我接受所有挑戰。"
如果是跟我有一定熟悉度的人，我會直接回復：“有具體的問題咱們具體討論，歡迎大家對產品的關注。如果有更好的方案，我接受一切挑戰。”
靈魂拷問4：爲什麼定這個營收目標？依據是什麼？下一年目標是什麼？
這個問題的背後也有幾種情況：1）大家不認同現在的營收目標；2）大家對現在的產品和業務不熟悉，需要了解更多，來判斷是否合理；3）大家對這個產品經理不熟悉。
無論哪種原因，我們的回答都要對事不對人。抽絲剝繭的講清楚產品邏輯，講清楚產品發展路徑。在事情的層面上，大家達成一致後，目標的對焦也會越來越清楚。
靈魂拷問5：產品ROI是什麼？ROI不夠？怎麼提升ROI？
數據產品的收益：營收、用戶滿意度、行業影響力等。
數據產品的成本：人（產品經理、技術）、計算&存儲費用。
這個ROI往往需要拉平到小團隊、大團隊、甚至公司整體層面來比較。因爲所有的業務、產品發展都需要投入資源，給了你資源，其他的產品或技術資源就少了。
這時候，要給大家講清楚自己負責的產品ROI，雖然數據產品的產出很難量化，但還是不得不量化，通過直接的營收，或者找參照物，對比其他有一定行業影響力的產品。同時要讓大家看到隨着業務的發展，邊際成本會降低。
所以回答問題的時候，講清楚產品的總收益，收益構成，總成本，成本構成，未來的收益、成本變化。
大家在做數據產品的過程中，遇到印象最深的難題是什麼？不妨告訴留言評論
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