mmdetection安裝踩的坑–We need GCC 5 or later.
寫在前面
最近嘗試用大廠實現的檢測庫進行更改模型，因此安裝、編譯是第一步就遇到的問題。
本次嘗試的檢測庫是由大佬團隊MMlab開源的mmdetection。
源碼鏈接：https://github.com/open-mmlab/mmdetection
整體流程
主要分以下幾步：
- 配置環境 ：cuda、pytorch等
- 下載源碼
- 安裝編譯源碼：cocoapi、mmdetection
上述幾步流程在源碼readme中寫的很清楚：
https://github.com/yangxue0827/mmdetection/blob/master/docs/install.md
在此不做敘述。
坑
pytorch是所有深度學習框架中最好配環境的一個框架之一，因此環境配置並沒有多少坑。我遇到的坑只有一下兩個坑：
1.You’re trying to build PyTorch with a too old version of GCC. We need GCC 5 or later."
這個錯誤信息會隱藏在一大堆error信息中，主要問題是你的pytorch版本過高，而你本身系統的gcc版本又太低（<5.0）。因此，解決辦法就是更新gcc。
非root用戶想要升級gcc，就不要瞎查別的博客了，按照我說的就可以：
1）make源碼：這個是自己下gcc源碼，自己make，可行，但就是make速度確實慢，我應該是make了半個多小時才裝好。具體教程：http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=87904
裏面寫的很好，按照步驟一步一步來就行，當然也會出錯，但該教程裏已經交了解決辦法，良心教程。
當然裝好後按照流程中所講的，把安裝地址export到系統變量裏即可。
檢查gcc版本號代碼：
gcc -v
2）conda安裝：這個是直接用conda進行gcc升級，簡單有效：
conda install -c 3dhubs gcc-5
這個是把gcc升級到5.2，也夠用了。
這個方法用之前，最好新建一個虛擬環境，然後在這個虛擬環境下升級gcc。
2./libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.11’ not found
因爲gcc升級，耽誤了我一下午，但解決了大部分問題，所以遇到這個libstdc小坑，已經不算啥了。
原因：/libstdc++.so.6這個文件版本舊，需要替換高版本文件。
下面直接放解決辦法：
https://blog.csdn.net/JianJuly/article/details/9967860
注意，如果在你的anaconda路徑下：anaconda3/envs/envs_name/lib中已經存在了/libstdc++.so.6，那麼就先把他移出去，然後再用上述鏈接中創建軟鏈接的方法即可。
然後mmdetection就可以愉快的setup成功了。