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現在的世界，大家都用面向對象編程。這是結構化編程的基礎上進一步發展出來的。以前編程的範式是數據結構+算法，後來軟件規模越來越大，於是在一個程序裏面出現了成百上千個函數過程和數據結構，程序很不容易維護。於是人們就把程序分解成子程序，子程序裏面包含更小的組成部件，每個部件由一些數據結構及相關的算法組成。這些部件我們叫做對象。
按照這樣的觀點，程序由一堆對象及對象間的消息互動組成。聽起來好像很平常，甚至認爲很自然很理所當然。這個思想卻是一大進步。這個範式最後成爲主流，現在幾乎所有的系統都是按照這個範式構建的。
這個範式爲什麼好呢？理論上的研究表明，需求構成了“問題空間”，程序構成了“解決空間”，兩個空間的相似度決定了解決的困難度。傳統上，我們要解決一個問題，計算機給我們提供的卻是寄存器、內存、加法器這一類機器的概念術語，所以那個時候將問題空間映射到解決空間的時候很複雜。而面向對象事件驅動的模型，跟現實世界的問題空間有一定程度的相似度，我們能夠比較省力地進行映射，解決問題。這個現實世界，本就是一個一個主體客體構成，它們發生了什麼事情，本來就是通過消息傳遞方式聯繫在一起的。面向對象編程有一些新的術語，如類，對象/實例，消息，方法，屬性。我們後面會接觸到。
不過我們要了解，任何一種編程範式都是有侷限的，面向對象範式的缺點是過於強調名詞(對象)，而把動詞(操作/算法)隱藏在名詞中沒有獨立抽象出來，遇到有些場景會設計得比較彆扭複雜。比如關係數據庫的場景，1970年代發展出來的關係理論非常強大，但是跟面向對象思想不是很兼容，在設計軟件的時候，我們被迫採用一種叫做ORM的方式進行映射，很複雜而且低效。我個人的觀點，關係數據庫是一種流，不是對象，應該採用代數演算來處理，我們的設計模式需要改變，要對等考慮對象、動作和關係。
Python支持多種類型的編程範式，例如過程式編程、函數式編程、面向對象編程，而且還可以融合多種類型的範式。我們後面寫的程序也是過程和對象編程混合的，都會介紹一點。
Python類的結構是：
class ClassName:
<statement-1>
.
<statement-N>
類是相同對象的一個抽象，包含了屬性和方法，可以理解爲傳統編程中的變量和函數，也可以理解爲一個完成某功能的獨立程序單元。
類本身只是一個定義，運行的時候要根據這個類的定義生成一些實例去執行，這些實例也叫對象。對象裏面有自己的屬性和方法，兩個對象之間這些屬性的值是獨立的，互不干擾。
而一個類還可以有子類，子類繼承了父類的屬性和方法，之外還可以有自己特殊的方法和屬性。一個實際的系統都會構建一整套繼承體系，這也是面向對象編程的難點，不小心設計，很容易把體系構建得亂七八糟。所以，架構師一般會設計一些接口或者純粹虛的類，作爲對外的界面，然後構造一些抽象類進行基礎部分的實現，最後讓程序員實現具體的子類完成特定的業務邏輯。
在實際語言的實現中，除了常規的用實例去運行，還會提供類級別的運行，可以直接使用類裏面的變量和方法。
看一個例子：
class MyClass:
i = 100 #類變量
def __init__(self,initp): #構造方法
self.i=initp #實例變量
def test(): #類方法
print(MyClass.i)
return "test()"
def method1(self): #實例方法
return 'hello world'
測試一下：
x = MyClass(10) #創建一個類實例
y = MyClass(20)#創建另一個類實例
print(x.i) #x實例的變量i
print(y.i) #y實例的變量i
print(MyClass.i) #類變量i
print(MyClass.test()) #類方法test()
歷史上，好些科學家都爲面向對象編程貢獻了想法，所以我們不能確切地說誰發明了面向對象的概念。我這裏要提到的Alan Kay是比較出名的一個，他1960年代就提出了這個想法，發明了Smalltalk語言，爲圖形界面做出了先驅性貢獻，於2003年獲Turing獎。他最有名的一句名言是“The best way to predict the future is to invent it.”。
(Alan Kay，1940.5.17 - ，圖片來源：維基百科)